Тру финансы

Ровно 10 лет назад я работал в одном банке, который активно включился в финтех-гонку, потому там периодически требовались ИТшники. И одна вакансия по описанию отлично подходила моего лучшему другу, который в это же время работал многостаночником в одной крайне небольшой компании. Помню, как я подошёл к нанимающему менеджеру и спросил, можно ли я пришлю резюме своего друга. "Он помимо того, что умный и ответственный, так он ещё и по-хорошему дотошен, как чёрт". Сложилось всё лучшим образом, и дру...

Заметка про Watson и IBM хотя и описывает очень крутой кейс, но делает это очень плохо, потому требует работы над ошибками. Потому что я одновременно демонстрирую целую пачку разрозненных смыслов и референсов: 🍀 нельзя стать всем для всех, нужно фокусироваться 🍀 просто ставка на конкретную технологию - не стратегия 🍀 хайп - тем более 🍀 отсутствие фокуса убивает даже выдающиеся "уникальные конкурентные преимущества" 🍀 классический финансовый менеджмент в высшем управлении вредит, а инженерны...

Как ИИ меняет рабочий режим? Ответить на это может свежий отчёт "State of the Workplace" от ActivTrak. Это большая работа, в которой который год изучаются рабочие графики десятков тысяч людей. Сперва хорошая новость: за последние 3 года работать в будние дни стали даже меньше на 45 минут. Дальше бочка дёгтя: 🧨в выходные стали работать в 1.5 раза дольше или на 1,5 часа. То есть, и общая длительность работы выросла на 45 минут, и сотрудникам сложнее отвлекаться от работы. А значит - хуже отдых, б...

В 2018 году лидер рынка недвижимости Zillow решил заменить долгий и местами иррациональный анализ от риэлторов на своё ИИ-решение iBuying на основе данных. Заменил. В своей модели бизнеса компания Zillow выкупала дома, наводила там ремонт, а затем продавала. Одна такая сделка приносила всего 2-4% чистыми, но закрывалась за 2-4 месяца, потому бизнес имел приличные 12% чистой рентабельности в год. И оптимизация сделки по отбору и покупке объектов казалась отличной. Вот только решение iBuying опира...

В 2011 году суперкомпьютер Watson победил в американском аналоге "Своей игры", чем показал, что ИИ может понимать естественный язык. Следом пришла бурная популярность и огромные надежды иза самых разных сфер. Компания IBM начала изучать, где ещё могла бы продавать своё решение. И стала пытаться залезть туда, где Watson показывал хоть немного приличные результаты. Это была платформа для чат-ботов, и инструмент для анализа документов, и среда для работы с данными, и сервис анализа речи, и решение ...

Управление рисками - непростая дисциплина, в которой нужно балансировать между ценой ошибки и затратами на её предотвращение. Одна небольшая системная промашка легко может привести к серьёзным трудностям, инцидентам, а то и банкротству. Чаще всего компании предпочитают игнорировать эти риски. Но иногда бывает наоборот, компании внедряют сложные дорогостоящие системы и строжайше прописывают самые разные процедуры. И этим даже начинают очень сильно мешать. Подобное произошло с компанией Target в 2...

Как лучше оценить проблему "театра впечатлений" в найме? Исследование «Do recruiters select workers with different personality traits for different tasks» 2022 года сделало серьёзный шаг на этом пути. В нём рекрутеры из 670 разных немецких фирм неоднократно делали выбор между описаниями двух кандидатов с набором отличавшихся параметров. И смотрели, что и как влияет на итоговое решение. И вот как изменяется вероятность решения рекрутера о найме, если параметр оказывается выше среднего: 🍀Компетен...

82% нанимаемых руководителей не обладают необходимыми навыками управления. Эти результаты исследования огласил ещё в 2014 году Gallup, а затем и Harvard Business Review вынес их в свою статью "Why good managers are so rare" с формулировкой: "Companies fail to choose the candidate with the right talent for the job 82% of the time". Вчера я столкнулся с одним из примеров, почему это происходит. Разнопрофильный холдинг, 5-7 разных видов деятельности, влез в серьёзные убытки из-за плохих решений в п...

"Лучше звоните Солу" открывается меланхоличной сценой в ч/б, где выдающийся Сол Гудман стал безликим работником кафе. Монотонное приготовление главным героем выпечки в сочетании с музыкальной темой о "человеке без следа и адреса" резко контрастирует с тем одиозным адвокатом из "Во все тяжкие". До недавнего времени сотрудники старше 50, 45, а то и 40 лет уже были нежелательными гостями на собеседованиях, пока очередь за забором не закончилась. Ведь ими сложней управлять: просто так уже не наругат...

Телевизор принёс чудесное: "Зачем работодателю держать курящего жиробаса, который плохо работает? Давайте его уволим". Появилось 2 вопроса. Сперва душный: чья вина в том, что сотрудник плохо работает? Самого работника? Или компании, которая ничего толком не смогла организовать и рассчитывает, что её спасёт только волшебник в голубом вертолёте? А затем: а кто и когда сказал, что толстые работают хуже? Или курящие? Люди без ипотеки? Возрастные? Или это очередной театр впечатлений, и молодым, худым...