В 2011 году суперкомпьютер Watson победил в американском аналоге "Своей игры", чем показал, что ИИ может понимать естественный язык. Следом пришла бурная популярность и огромные надежды иза самых разных сфер. Компания IBM начала изучать, где ещё могла бы продавать своё решение. И стала пытаться залезть туда, где Watson показывал хоть немного приличные результаты. Это была платформа для чат-ботов, и инструмент для анализа документов, и среда для работы с данными, и сервис анализа речи, и решение для рекомендаций по лечению рака. Была даже модель, которая прогнозировала, когда поломается ваш чайник или любой другой прибор, подключённый к сети. IBM тратила миллиарды на рекламу своего решения, обещая, что ещё чуть-чуть, и оно вылечит рак и предскажет всё на свете. Да и первые результаты выглядели феноменально и потрясали воображение, чем привлекали множество клиентов. Вот только в результате это был просто набор плохо разрозненных сервисов, которые развивались параллельно и плохо взаимодействовали между собой. И каждый следующий шаг давался всё сложней и дороже, а пользы приносил всё меньше. Ситуацию усложнило, что ИИ хорошо учился только на чистых данных, так что следом пришло разочарование. С 2015 года выручка компании падала 5 лет подряд, квартал за кварталом. Представленное преимущественно "финансистами" руководство пыталось спасти ситуацию агрессивной оптимизацией расходов, урезанием собственной инфраструктуры и программ инвестиций, сокращениями штата и переводом сотрудников на аутсорс, но ничего не помогало, ситуация только усложнялась. Был и обратный выкуп акций, который применяется примерно всегда, когда компания не знает, как управлять бизнесом и его капитализацией. В 2020 году на позиции СЕО оказался Арвинд Кришна, который прямо заявил, что IBM пока перестать гнаться за хайпом и сфокусироваться на том, чем компания является для своих клиентов. Точнее, сразу на двух ключевых активностях: на "Гибридном облаке" и инфраструктурных сервисах, которые между собой организационно отделили из-за принципиальных различий в бизнес-моделях. Следом под нож пошли все сторонние активности, часть продали, часть закрыли. А ещё в компанию вернули ощущение инженерной гордости и важности построения продуманных комплексных систем, перестали тупо гнаться за KPI и финансовыми метриками. Пике было пройдено за пару лет. А Watson от маркетингового пузыря под названием "ИИ, который знает всё" стал для рынка набором продвинутых инженерных решений.