. Как один малоизвестный показатель помогает в анализе акций в ресторане У нашего клиента сейчас проходит акция «Блин дня», т.е. каждый день на одну позицию из ассортимента даётся скидка. Сегодня маркетолог спросила – «Вчера мы продали мало акционных блинов. Это значит, что именно они не пользуются популярностью или есть какие-то другие причины?» Сравнивать результаты промо в натуральном выражении (выручке, порциях, кг) НЕ правильно, потому что на этот показатель влияет другой – гостевой трафик. Вот возьмём два дня, у которых продажи в кол-ве двух разных блинов одинаковые. Но в гостевом трафике эти дни отличаются, а значит при одинаковых продажах популярность этих позиций для гостей разная. Нужная другая метрика. Для этого есть показатель «индекс популярности» (Popularity Index, PI), который рассчитывается достаточно просто – нужно разделить продажи блюда (в шт, кг, НЕ в рублях!) на количество гостей или чеков и умножить на 100%. В нашем примере у одного блина показатель составил 26%, у другого – 16,5% и, казалось бы, вывод очевиден. Но это не так, потому что блины разные по начинке и ценам. Поэтому можно ещё сравнить индексы популярности сейчас, по акции, и до её введения. Потому что если показатель не изменился, то получается, мы давая скидку просто теряем прибыль. Я вначале тоже делал эту ошибку в анализе результатов промо – «сделал акцию на блюдо, разместил на тейбл-тентах и вот как выросли его продажи». Хотя индекс популярности не только не вырос, а ещё и снизился. А весь рост продаж произошел за счёт других активностей, направленных на привлечение гостей. Теперь так оцениваю кроме самих акций ещё и влияние изменения цен, стимулирующих конкурсов для официантов и т.д. Эти и другие нюансы будут на курсе - https://fin.frma.ru/, стартуем уже в этот вторник. .