AAnalytix & Chill

Analytix & Chill

@analytixandchill😀 Стикеры и эмодзи🇷🇺 Русский📅 март 2026 г.

🚀 Блог про быстрый старт и карьерный рост в продуктовой и дата-аналитике. Помогаю начать карьеру и быстро вырасти. Подробнее о канале и обо мне: https://t.me/analytixandchill/3 По вопросам консультаций и менторства: @roman_analytix

📊 Полная статистика📝 Все посты
##39
872
Подписчики
1.2K
Ср. охват
138.9%
Вовлечённость
20
Постов
~0.1
В день

Графики

📊 Средний охват постов

📉 ERR % по дням

📋 Публикации по дням

📎 Типы контента

Лучшие публикации

20 из 20
Aanalytixandchill
analytixandchill
3 сент., 18:57

Шрекалитика ❤️ Всем салют! Будем честны - задачи по теории вероятностей одна из самых неприятных частей техсобеса. Они редко пригодятся в реальной работе, но на интервью их обожают использовать как фильтр для отсева кандидатов. Поэтому, если ты готовишься к собеседованию, такие задачки стоит периодически прорешивать для тренировки мозгов. Сегодня рассмотри топ-2 самые сложные задачи по терверу, которые встречаются при отборе на позиции мидл дата-аналитиков. Но я решил их немного видоизменить, чт...

👁 1.9K📷 photo
Aanalytixandchill
analytixandchill
1 авг., 18:35

Оптимизация запросов Оптимизация запросов - одна из тем, которую любят обсуждать на техсобесах. Особенно полезно в ней разбираться новичкам, которые приходят в бигтехи и сталкиваются с таблицами на сотни миллионов, а то и миллиарды строк. Без этого даже простой запрос может превратиться в вечность. Оптимизация запросов в SQL - это процесс улучшения SQL-запросов и/или структуры базы данных с целью: 1. Ускорения выполнения запросов Чтобы не приходилось ждать их выполнения по нескольку минут или да...

👁 1.8K
Aanalytixandchill
analytixandchill
3 июл., 21:34

Сколько человейников в Москве? В компаниях часто дают на интервью нестандартные задачи case-формата, которые на первый взгляд кажутся оторванными от реальности. Например: — Сколько пицц продаётся в городе за день? — Сколько денег зарабатывают автомойки в Казани? Зачем вообще это спрашивают? Немного истории Такие задачи называются Fermi-задачами, в честь физика Энрико Ферми — он умел прикидывать порядок величины с очень ограниченной информацией. Его классические примеры — «Сколько пианистов живёт...

👁 1.8K
Aanalytixandchill
analytixandchill
16 окт., 13:42

Решение к задачам: 🗝️ Задача 1 — Шрек и волшебный мешок с ключами Решение: Количество попыток до первого успеха (включая попытку самого успеха) при независимых испытаниях с вероятностью успеха p распределено геометрически. Математическое ожидание для такого распределения равно 1/p: E(X) = 1 / 0.2 = 5 Таким образом, Шреку в среднем потребуется 5 ключей, чтобы открыть дверь и спасти Фиону! Ответ: 5 ключей 🧪 Задача 2 — Тест на огризм Решение: Мы ищем вероятность того, что персонаж дейст...

👁 1.8K
Aanalytixandchill
analytixandchill
26 мая, 12:17

Частые ошибки в продуктовых кейсах на собесе (и как их не допустить) Ты сидишь на собесе, тебе дают кейс: “У нас упала метрика X. Что будешь делать?” Но уже через 3 минуты ты либо: – тонешь в деталях – путаешься в гипотезах – или просто зависаешь Давай разберем 5 типовых ошибок, которые срезают даже сильных ребят: 1. Ошибка 1: нет структуры ответа Вместо внятного фреймворка кандидат начинает "думать вслух", это уже хорошо, но часто это звучит как поток сознания. Совет: держи в голове б...

👁 1.6K
Aanalytixandchill
analytixandchill
18 июн., 18:53

Из чего на самом деле складывается карьерный рост? Представим, что ты аналитик. Провёл исследование, в которое вложил кучу времени, сил и внимания к деталям. Благодаря твоим навыкам и скрупулёзной работе удалось найти важные инсайты, которые позже помогли бизнесу зарабатывать миллионы в год. Но проблема в том, что до руководства - CEO или других ключевых менеджеров — с этими выводами пошёл не ты. Итоги твоей работы озвучил кто-то другой. И в глазах тех, кто принимает решения, именно этот человек...

👁 1.6K
Aanalytixandchill
analytixandchill
7 мая, 18:45

🧠 Задача тех. секции по SQL в одну известную соцсеть Предлагаю попробовать решить не самую тривиальную задачу по оконным функциям в SQL. Оконные функции — одна из самых сложных тем для новичков. Но при этом — одна из самых важных, потому что почти на каждом собеседовании обязательно попадётся задача на ROW_NUMBER(), LAG() или SUM() OVER(). Разберём одну такую задачу, которую дают кандидатам на собеседовании в одну известную социальную сеть. Полезно будет даже для уверенных аналитиков - попробуй...

👁 1.5K
Aanalytixandchill
analytixandchill
21 мар., 10:01

Аналитика зарплат дата- и продуктовых аналитиков за 2024 год Буквально неделю назад рекрутинговое агентство NEWHR выпустило исследование рынка аналитиков за 2024-ый год. Хочу поделиться самыми интересными выводами: 1. Рост зарплат. За 2024 год зарплата аналитиков выросла в среднем на 10−30%. Около 70% аналитиков увеличили свои зарплаты в 2024-ом. 2. Зарплатные вилки net (на руки) продуктовых аналитиков. - Junior: 100 - 150 тыс. руб - Middle: 200 - 280 тыс. руб - Senior: 280 - 450 тыс. руб -...

👁 1.4K
Aanalytixandchill
analytixandchill
2 мая, 19:33

Как аналитика данных изменила спорт — и попала в Голливуд Ты когда-нибудь задумывался, что аналитик данных может быть главным героем фильма? В 2011 году на экраны вышел фильм «Человек, который изменил всё» — и это, по сути, история про аналитику в спорте. Только без дашбордов, SQL и Python, но с Excel и очень сильной гипотезой. Главный герой — Билли Бин, генеральный менеджер бейсбольной команды «Окленд Атлетикс». У клуба нет денег на звезд, команда проигрывает, игроки уходят. Вместо того чтобы и...

👁 1.4K📷 photo
Aanalytixandchill
analytixandchill
8 апр., 21:13

Метрика, которая спасет любой бизнес! При каком ключевом условии продукт или услуга будет иметь успех у клиента? Это возможно только в том случае, когда продукт/услуга действительно решает существующую проблему аудитории, и пользователи видят в этом ценность. Следовательно чем бОльшую ценность будет передавать продукт/услуга, тем с бОльшей вероятностью аудитория будет возвращаться. Для этого нужен такой индикатор (желательно стабильный), который будет показывать бизнесу ценность его продуктов ил...

👁 1.3K

Типы хуков

Нейтральный15 | 1.3K просм.
Вопрос4 | 860 просм.
Статистика1 | 1.3K просм.

Длина постов

Очень длинные (1000+)13 | 1.4K просм.
Длинные (500-1000)3 | 1.2K просм.
Короткие (<200)2 | 0 просм.

Влияние эмодзи

1.5K
С эмодзи (4)
1.1K
Без эмодзи (16)
+36.0% охвата

Типы контента

📷
4
photo
1.4K просм.
📝
16
text
1.2K просм.
Analytix & Chill (@analytixandchill) — Telegram-канал | PostSniper