Будущее наше, друзья, формируется не в Силиконовой долине, а 20-летними из стран с низким доходом на душу населения. И, вероятно, они разучиваются думать. OpenAI опубликовала анализ того, как люди реально используют ChatGPT. В рабочих задачах всё предсказуемо: написание и редактирование документов, советы и обработка данных на всех уровнях корпоративной иерархии. Кроме одной неожиданности (для меня): на кодинг приходится всего 4% запросов, хотя у других моделей вроде Claude цифры выше. За пределами работы изменения интереснее: – 73% всех диалогов теперь личные, а не рабочие (год назад было 53%). – Количество пользователей с женскими именами превысило количество с мужскими, и у каждой группы свои акценты по сценариям. – AI-психолог – не очень-то и распространённый сценарий, меньше 2% разговоров. – Самые активные пользователи младше 26 и из стран с низким и средним доходом. Для них это главный инструмент для учебы и работы. Но самый серьезное изменение – когнитивное. С помощью ChatGPT всё меньше людей «делают» и всё больше «спрашивают». – Пример «делать»: «Сделай таймлайн проекта с рисками и дедлайнами в таблице». – Пример «спрашивать»: «Как составить бюджет на квартал?» Это может показаться прогрессом: люди не просто отдают задачи на исполнение, а хотят понять, как их делать. Но мне кажется, что всё хуже: – если ты знаешь, как сделать что-то, и просишь ChatGPT сделать это за тебя – ты можешь проверить результат; – если не знаешь и просто спрашиваешь – проверить уже невозможно. С учетом количества ошибок в ответах GPT и риска подмены знаний это просто бездна. До сих пор у человечества был встроенный механизм проверки знаний: эксперты и аналитики, скептики и рецензенты, преподаватели и экзамены. Всегда существовала вторая точка опоры, которая помогала отличить правду от ошибки. Теперь мы рискуем получить поколение, которое будет проверять знания тем же инструментом, который эти знания и выдаёт. Это как проверять контрольную у одноклассника по своему ответу, который ты у этого же одноклассника и списал.