В
Венчурная студия MOFL
@mofl_co1.2K подп.
557просмотров
46.0%от подписчиков
4 сентября 2025 г.
questionScore: 613
Какие ИИ-стартапы привлекли больше &#036;100 млн в 2025? По данным TechCrunch в этому таких компаний уже 33. Для сравнения: за весь 2024 год таких стартапов было 49. Про мега-раунды OpenAI, Anthropic, Thinking Machines Lab и Anysphere (Cursor), вы, скорее всего, в курсе. В этом материале расскажем о проектах, которые реже мелькали в информационном поле, но были высоко оценены инвесторами. Все сделки в один пост не поместятся. Отобрали самые интересные наш взгляд. 🛑Decart — &#036;100 млн | &#036;3.1 млрд | Series B Разрабатывает технологии, которые ускоряют обучение и инференс крупных генеративных моделей. На базе собственного оптимизационного стека команда создала: — MirageLSD — преобразует прямой видеопоток с задержкой <40 мс — Oasis — модель для генерации интерактивных миров в реальном времени 🛑Fal — &#036;125 млн | &#036;1.5 млрд | Series C Единый API-доступ к 600+ моделям для генерации контента (изображения, видео, аудио, 3D). Все вычисления выполняются на облачной инфраструктуре Fal, поэтому пользователям не нужно покупать дорогие GPU и настраивать окружение. 🛑EliseAI — &#036;250 млн | &#036;2.2 млрд | Series E Разговорный ИИ для автоматизации процессов в недвижимости (аренда, обслуживание жильцов) и здравоохранении (запись пациентов, кол-центр, оформление рецептов) 🛑Ambience Healthcare — &#036;243 млн | &#036;1.5 млрд | Series C ИИ-ассистент для врачей: записывает приемы, ведет истории болезни, автоматически проставляет коды диагнозов в электронные мед. книги. 🛑Reca AI — &#036;110 млн | &#036;1 млрд+ | Series B Создаёт сверх-эффективные мульти-модальные модели (текст + картинка + видео + аудио), которые можно разворачивать в облаке, on-prem или прямо на устройстве. Благодаря фокусу на оптимизации вычислений даёт производительность уровня GPT-4 / Gemini при меньших затратах. 🛑Harmonic — &#036;100 млн | &#036;0.875 млрд | Series B Cтроит Mathematical Superintelligence (MSI) — семейство нейромоделей (флагман Aristotle), которые умеют решать задачи формальной математики и проверяют свои ответы, исключая «галлюцинации». 🛑OpenEvidence — &#036;210 млн | &#036;3.5 млрд | Series B "ChatGPT для врачей", который за секунды находит и конспектирует лучшие медицинские исследования, помогая врачам принимать решения. Сама компания говорит, что их сервисом ежедневно пользуется почти половина всех врачей США. 🛑Glean — &#036;150 млн | &#036;7.25 млрд+| Series F Work AI проект, который превращает разрозненные корпоративные данные в единую, "умную" поисковую строку: сотрудник задаёт вопрос обычным языком и мгновенно получает ответ или готовый документ, основанный на информации из внутренних систем компании. 🛑Snorkel AI — &#036;100 млн | &#036;1.3 млрд | Series D Snorkel AI делает для данных то, что Git сделал для кода: превращает громоздкую ручную разметку данных для обучения ИИ в управляемый, программируемый процесс, что во много раз ускоряет разработку корпоративных ИИ-моделей. 🛑Celestial AI — &#036;250 млн | &#036;2.5 млрд | Series C Оптические межсоединения для ИИ-систем — использует свет вместо электричества для передачи данных, что ускоряет и удешевляет обучение моделей. 🛑 Eudia — &#036;105 млн | NA | Series A Автоматизирует рутинные задачи для юридических отделов в крупных корпорациях — анализ контрактов, управление рисками, M&A due diligence, соответствие требованиям. @mofl_co
557
просмотров
3361
символов
Да
эмодзи
Нет
медиа

Другие посты @mofl_co

Все посты канала →
Какие ИИ-стартапы привлекли больше &#036;100 млн в 2025? По — @mofl_co | PostSniper