1.0Kпросмотров
83.5%от подписчиков
7 ноября 2025 г.
📷 ФотоScore: 1.1K
ИИ не приносит денег Для тех, кто пытается его внедрить. В очередном отчёте State of AI McKinsey опросили представителей 1993-х компаний, как у них успехи с применением ИИ в бизнесе. Спойлер: пока всё туго. Общие выводы С одной стороны 88% респондентов ответили, что применяют ИИ хотя бы в одной бизнес-функции. Однако в 2/3 случаев это эксперименты или пилотные проекты, а не полноценная интеграция в бизнес процессы. При этом только 39% компаний отметили, что ИИ хоть как-то влияет на прибыль на уровне всей организации. Многие сотрудники что-то пробуют и применяют индивидуально для решения своих задач. Но мало кто успел пересобрать рабочие процессы вокруг ИИ-агентов. И только 6% компаний отметили значительное влияние ИИ на бизнес и прибыль (эффект на EBIT ≥ 5%). McKinsey называет их high performers. Что особенного делают high performers? 🔘Выстраивают циклы обратной связи модель — человек (human-in-the-loop) Не таких кто слепо верит ИИ. Ключ в том, чтобы найти точки, в которых человек как оператор должен валидировать результаты. 🔘Перестраивают свою инфраструктуру под работу с ИИ Большинство же компаний пытается просто нанизывать модели на существующие системы. 🔘У них есть реальный план действий по интеграции ИИ То есть, кто-то определил, где и как нужно использовать модели, как будет выглядеть успешный результат внедрения. Все остальные по-прежнему запускают разрозненные пилотные проекты без четкого понимания, что это должно дать. Что интересно, крупные бизнесы двигаются в ИИ-трансформации быстрее. На второй картинке видно, что компании с выручкой > $1 млрд чаще доводят ИИ-проекты до внедрения. Что это значит для рынка? Корпорации понимают потенциал ИИ, но не знают, как его готовить. Это создает огромную нишу для B2B-решений: 🔘Платформы для оркестрации ИИ без нарушения комплаенса
🔘Системы human-in-the-loop для контроля результатов ИИ
🔘Инструменты для измерения ROI от ИИ-проектов Половина компаний планирует постепенное внедрение, а не революцию. Им нужны инструменты, которые помогут сделать этот переход более плавным и управляемым. @mofl_co