В консалтинге (особенно Big3) часто бывает так: делается невероятно сильный проект, но он остаётся в презентации. Красиво, умно, но не в продакшене. Здесь история другая: Команду собирают фаундеры, которые тоже пришли из консалтинга ex-McKinsey, но теперь делают мультиагентные платформы, которые сразу идут в процессы больших компаний: документы, интеграции, автоматизация. Уже есть клиенты, уже есть внедрения – не “демка”, а рабочие сценарии. И сейчас у них открыты 2 роли: – Senior Data Scientist (LLM / LangGraph) Мультиагентные пайплайны, современные LLM, деплой на A100/H100, продакшен-интеграции. Стек: LangGraph, LLaMA/Qwen/GPT/Claude/DeepSeek, vLLM/Ollama, LangSmith, FastAPI. Важно: опыт деплоя LLM, отладка качества, умение быстро переводить прототип в прод. 📍Формат: гибрид, Москва. – Backend Engineer (Python) Агентные системы, высоконагруженный бэкенд, инфраструктура. Стек: FastAPI/Django, PostgreSQL, Docker, Redis/Celery/Kafka, CI/CD. Важно: 5+ лет с Python, микросервисы, асинхронщина. 📍Формат: гибрид, Москва. Если вам интересно посмотреть на контекст или познакомиться с командой — напишите Маше @ryabinina_maria Она обязательно поделится информацией✍️