Резюме на hh: быть или не быть? Я тут тестировала новую версию ИИ-карьерного стратега от ITHumanWork. Естественно — на себе. У меня опыт размазанный. Роли пересекались. Резюме — хаотичное, перегруженное, местами противоречивое. Что сделал алгоритм: ➡️ выделил профиль моей текущей роли; ➡️ собрал образ компаний и индустрий, куда этот профиль реально релевантен; ➡️ полностью пересобрал резюме; ➡️ дозадал вопросы, чтобы усилить позиционирование. Заметка 1: алгоритм сработал. Логика не развалилась, структура не «поехала». Заметка 2: имеют ли практический смысл его рекомендации? Если смотреть через призму того, как меняется найм — я готова согласиться. Сейчас компании массово ищут «решателей». (Да, они всегда их искали. Но раньше могли закрывать глаза. Сейчас — нет. Ошибка найма становится слишком дорогой.) Причём «решатели» нужны на любом уровне: специалист, менеджер, руководитель направления, директор. Это одна из причин: ➡️ усложнения собеседований, ➡️многоступенчатых интервью, ➡️ отказов даже после «хороших» встреч. Все хотят, чтобы пришёл человек и сделал красиво. И вот тут начинается самое интересное. Мы видим всплеск проектов по поиску работы. Спрос очевиден. Почему он есть? Потому что привычный поиск перестал работать так, как раньше. Люди не понимают, что именно изменилось, но чувствуют, что отклики не конвертируются. А теперь добавим ещё один слой. Скорость изменений в инструментах найма растёт. Компании тестируют новые фильтры, алгоритмы, воронки, способы отбора. Соискатель вручную за этим просто не успевает. Физически. И вот здесь возникает вопрос. Если рынок становится алгоритмичным, если логика отбора усложняется, если роль «решателя» требует чёткого позиционирования — почему бы не делегировать ИИ задачу успевать за рынком? Не принимать решения вместо человека. Не рассылать 500 откликов автоматически. А: ➡️анализировать рынок, ➡️ предлагать гипотезы позиционирования, ➡️тестировать стратегию, ➡️ускорять цикл обратной связи. Человек — думает. ИИ — ускоряет. На мой взгляд, это увеличивает скорость без потери качества. Я сравнивала с ИИ-сервисами, которые делают автоматические рассылки. Там проблема в фильтрах - либо слишком жёсткие, либо слишком широкие. В итоге они не усиливают кандидата, а размазывают его. И усугубляют шум на рынке. Не случайно в прошлом году hh объявила о закрытии открытого API. Если сложить два и два — понятно, почему.🫠 Поэтому я пошла в другую сторону. Более гибкий алгоритм изучения рынка. Индивидуальная генерация карьерной стратегии. Переменные под конъюнктуру. Условия под текущую механику найма. Первая версия уже дала результат: рост просмотров, больше приглашений на собеседования.🥳 Не потому что «магия ИИ». А потому что позиционирование стало точнее. _ Так вот мой вопрос. ИИ в поиске работы — это усиление кандидата или начало гонки алгоритмов, в которой человек теряет субъектность? Интересен ваш реальный опыт, без теории.