🦾 Как и какие LLM я использую «в быту» Поделюсь своим use-кейсами использования лингвистических моделей. 🕹В основном я использую 3 модели: ChatGPT – утилитарный ассистент. Ищу с его помощью информацию, обрабатываю некрупные массивы данных, могу посоветоваться о чем-нибудь. Это такой универсальный швейцарский нож в мире ллм для меня. Claude – мыслитель и "друг". С ним круто копать глубокие темы, искать нетривиальные инсайты как в данных, так и в своих размышлениях. Он хорошо смотрит в глубину, улавливает суть, "думает". Мне очень нравится решать с ним креативные задачи. Google Gemini – тех.поддержка. У него длинное контекстное окно, с его помощью суммаризирую большие объемы текста, транскрибирую аудио встреч. В общем, нейросеть для обработки массивов данных, чтобы перенести их в другие LLM. GigaChat – в проф.целях и задачах (я в Сбере 😉 ChatGPT и Claude платные лицензии. Про вайбкодинг с курсором пока не рассказываю, возможно в следующем посте 🙂 🕹Лайфхаки: 1. Управляю контекстом. Почти в каждой нейросети я завожу папки с чатами, чтобы у них было общее контекстное окно: - Работа (все проф.задачи) - Здоровье и спорт - Психология и коучинг - Публичные выступления (помогает с презами и идеями) - Обучение (тут разные чаты по доменам знаний, в которых учусь) Очень полезная история: модель учитывает контекст других диалогов, лучше понимает вас и не нужно лишний раз что-то объяснять, т.к. она схватывает, что нужно. Также в эти папки закидываю разные файлы для контекста по мере их возникновения (условно результаты анализа в нутрициолога или ценные открытые презентации. Вообще управление контекстом модели – это отдельная большая тема в ии навыках. 2. Использую как умный заметочник и базу знаний. В ChatGPT у меня есть отдельный чат "Заметки и мысли". Я в него в формате аудио любые идеи / размышления / рефлексию, которую хочется сохранить. Сходу его запромптил, чтобы он никак не реагировал кроме слова "принято". У ChatGPT очень крутой транскрибатор голоса и это делает его прекрасным speech to text заметочником. Периодически я в этот чат скидываю запросы поискать что-то, суммаризировать. 3. Структурирую встречи и докручиваю их результаты. Если встреча не конфиденциальная и ее можно записать на аудио – лучше это сделать. Потом транскрипт можно закинуть в ГПТ или Клода и побреинштормить вместе с ними, докрутить идею. Также очень полезно как инструмент проверки информации на встречах. Вам говорят что-то, что интуитивно вас смущает. Раньше нужно было искать другого эксперта, тратить время, сейчас за 2 минуты можно получить взвешенную инфу от гпт. 4. Алтернативное мнение к любому важному вопросу. Всегда. LLM в наше время – это возможность получить альтернативный взгляд на проблему / вопрос / проект, что угодно. Грех не воспользоваться такой ценностью. 5. Регулярное обучение в игровой форме. Я промпчу и использую LLM чтобы подтянуть свои знания по некоторым темам (где мне не нужно системное образование). Например ежедневно тренирую английский с GPT, прошу давать мне тест-кейсы про продакт-менеджменту, чтобы не терять знания, подтягиваю навыки по психологии и т.д. Главное: я каждый день стараюсь искать хитроумные ходы как можно с ними поработать и оптимизировать свою деятельность – как формулировать запросы, какой контент загрузить, как управлять контекстом модели, чтобы она выдавала релевантные сведения. Когнитивные и аналитические возможности человека ограничены кратно больше, чем у ЛЛМ. + Если вы регулярно общаетесь с ЛЛМ – спорите, критикуете, дорабатываете результат, в ней много текста о том, как вы мыслите и принимаете решения. Это часто полезно для поиска паттернов в своем собственном мышлении. P.S. С Гроком и дипсиком пока не сложилось, хотя они тоже хороши. В любом случае с каждым релизом модели я смотрю, что поменялось. PARSHIN