Робот-исследователь Карпати 7 марта Андрей Карпати — бывший глава ИИ в Tesla, сооснователь OpenAI — выложил на GitHub штуку под названием autoresearch. 630 строк кода на Python, одна видеокарта, один файл и одна метрика. Идея: ты спишь — ИИ-агент проводит за тебя эксперименты. Около ста экспериментов за ночь. Он читает файл с инструкциями, вносит изменение в код — меняет архитектуру, скорость обучения, размер модели. Запускает тренировку ровно на 5 минут. Смотрит на результат. Если модель стала лучше — сохраняет изменение. Если хуже — откатывает. И начинает заново. Карпати заметил, что агент нашёл ошибки, которые он сам пропускал двадцать лет. CEO Shopify Тоби Лютке в тот же вечер запустил агента на своей модели и получил 19% прироста. За три дня — 8 000 звёзд на GitHub. Autoresearch сейчас работает только с обучением языковых моделей. Но паттерн — «дай агенту метрику, код и разрешение менять его» — переносится на что угодно, где есть измеримый результат. Вот десяток направлений, где этот цикл уже применяют или скоро применят: 1. Оптимизация листингов на маркетплейсах. Агент перебирает заголовки, описания, ключевые слова. Метрика — конверсия. Работает круглосуточно. 2. Тюнинг цепочек писем. Агент меняет тему, длину, порядок сообщений. Метрика — процент ответов. 3. Подбор цен. Агент тестирует ценовые точки на сегментах. Метрика — выручка на клиента. 4. Исследование конкурентов и рынка. Агент мониторит сайты, цены, фичи, отзывы. Собирает отчёт. Обновляет его постоянно. 5. A/B-тесты посадочных страниц. Не два варианта, а двести. Агент генерирует, тестирует, оставляет победителя. 6. Квалификация лидов. Агент анализирует входящие, ранжирует по вероятности сделки. Продавцы работают только с верхушкой воронки. 7. Оптимизация клиентской поддержки. Агент перебирает шаблоны ответов, замеряет время решения и удовлетворённость. 8. Финансовая операционка. Сверка счетов, поиск аномалий, минимизация просрочек. 9. Тестирование рекламных креативов. Сотни вариаций вместо трёх. Метрика — цена клика. Если у задачи есть чёткая метрика успеха — агент может проводить эксперименты быстрее и дешевле тебя. Если метрики нет — никакой агент не поможет. Сначала определи, что именно ты оптимизируешь. Вывод прост: Карпати автоматизировал научный метод для кода. Кто первым перенесёт этот цикл на свою предметную область — получит преимущество, которое руками не догнать.