Потеря контроля или новая возможность? Контроль над AI смещается от маркетинга к IT Для маркетологов это риск оказаться на периферии цифровой трансформации… ИЛИ … взять на себя новую задачу - обеспечить безупречное качество входа для модели обучения. Что делать: 1. Создайте и войдите в комитет по данным на правах владельца домена «Клиент». Ваша зона ответственности - все данные о взаимодействии с врачами и пациентами: кампании, CRM, опросы, реакция на материалы. Назначьте ответственного за чистоту, структуру и этику этих данных. Без вашей визы IT не должен запускать обучение моделей для маркетинга. 2. Создайте «Золотой стандарт» для промптов и тегов. IT научит модель работать, но вы должны научить её говорить. Разработайте внутренний гайд: - Тон голоса - Классификация запросов врачей (клинические, коммерческие, сервисные). - Шаблоны промптов для генерации материалов, где уже вшиты требования регулятора (например, обязательная ссылка на инструкцию). 3. Запустите параллельный пилот «Маркетинг + IT» на одной узкой задаче. Не на стратегии, а на тактике. Успех этого пилота станет кейсом для переговоров о вашем месте в больших проектах. Новая KPI маркетолога - качество данных для AI. Если вы контролируете вход, вы контролируете и результат. IT не заменит ваше понимание аудитории, но может обесценить его, если будет кормить модель неточными данными. Ваша сила в уникальном контексте. Упакуйте его в структурированный, чистый input. Иначе мы рискуем получить идеальные технически системы, которые не решают реальных задач. Маркетингу для размышления: сдвиг контроля — это не угроза, а возможность перейти к новой роли — владельца данных и контекста. Кто выстроит этот мост качества между бизнес-логикой и IT, тот будет лидировать в эпоху data-driven фармы #Фарма #Маркетинг #AI #ЦифроваяТрансформация @b2pharm