Универсальность ERN, его появление в мозгу вне зависимости от факта осознания нами сделанной ошибки, а также его ранний старт (одновременно с ошибочной реакцией) и его чувствительность к масштабу сделанной ошибки, заставила исследователей рассматривать ряд структур во главе с АСС как нейронный субстрат механизма мониторинга ошибок. Актуальным сразу стал вопрос, насколько широко и глубоко этот механизм «видит реальность» и, таким образом, способен дифференцировать ошибки? Исследования показали, что ERN всё же ограничивается достаточно простыми задачами, где мы без труда можем сознательно выявить ошибку – но не делаем этого потому, что на это либо нет времени, либо недостаточен уровень приоритета (любая из этих причин достаточна для того, чтобы проведённый нами анализ информации и сделанные выводы не попадали в сознание, занятое более важными вопросами). Таким образом, ERN служит надёжным индикатором неосознаваемых нами ошибок, сделанных в простых заданиях – но не может выступать универсальным маркером корректности информации, так как – вне зависимости от факта осознания ошибки – он всё же отражает работу мозга конкретного человека, который ограничен определённым объёмом знаний. ERN достаточно широко используется в клинической практике. Например, при обсессивно-компульсивном расстройстве или генерализованном тревожном расстройстве – которые характеризуются повышенным уровнем мониторинга и повышенной чувствительностью к ошибкам – наблюдается более ранний и более интенсивный ERN. Напротив, при шизофрении или депрессии, которые связаны со сниженным мониторингом окружающей действительности и пониженной восприимчивостью к ошибкам, отмечается сниженный ERN по сравнению с нормой. Исследования механизмов мониторинга ошибок и их нейробиологических коррелят, среди которых и ERN, продолжают набирать обороты, позволяя нам лучше понять, как происходит этот процесс в норме и патологии. Некоторые из этих данных уже используются в терапии, в обучении и в развитии – например, вместе с Нейрофидбэк – когда человек в рамках выполнения задачи получает мгновенную информацию об обнаруженных мозгом, но не попавшим в сознание ошибках. Изучается, как это влияет на наше поведение, скорость и качество обработки информации, корректность выводов. Эти работы выглядят весьма перспективно, учитывая меняющуюся природу обучения и развития в связи со стремительным развитием цифровых технологий.