GPT будни

Я не фанат постановки целей на год: слишком явно вижу, что человек — сумма обстоятельств, и последнее слово часто остаётся за миром, а не за проявлением воли. В прошлом году я, например, планировал перейти в продакты: компания купила мне обучение, я совмещал учёбу/работу/b2b-исследование иии по итогу меня уволили 🤡. Потом 5 месяцев искал работу, в итоге нашёл отличную позицию в Альфа-Банке. К концу года я примерно вышел туда, где и хотел быть, но вообще не по тем датам, которые себе рисовал. По...

На работе прилетела классная задача: найти тренажёр по промптингу для новых промпт-инженеров. Курсов полно, а вот тренажёров, где можно было бы поиграться с промптами своими руками, не то что мало, их просто нет. В итоге я решил сделать свой тренажёр по промптингу✨ Внутри 6 заданий - простые, но выстроены так, чтобы после прохождения всего набора сложилась нужная картинка: что в промптинге работает и почему модель ведёт себя именно так. Самое классное: 1. Задания похожи на реальные рабочие 2. Об...

На днях мы с Нателлой пообщались о самом полезном применении ИИ в личных задачах. Она сделала себе простого бота, который раз в неделю задаёт ключевые вопросы: 1. Что ты сделала на прошлой неделе? 2. Что дало тебе энергию? 3. Что забрало энергию? 4. На чём сфокусируешься на новой неделе? 5. Какой ритм выбираешь на новую неделю? — спокойный — рабочий — восстановительный А раз в месяц этот бот делает небольшой разбор - подсвечивает повторяющиеся паттерны. Мне тут особенно нравится, что это одновре...

🧠 ИИ — не поисковик. Он лучше работает как мыслительный партнёр. Когда вы задаёте вопрос ИИ как в Google, в ответ получаете cправку. Когда вы даёте контекст, ИИ помогает собрать решение. Это новый паттерн работы с информацией: ИИ понимает контекст, поэтому можно не просто спрашивать, что означает методология, а сразу уточнять как применить её в вашей ситуации. ❌ Плохо - Что такое OKR? - Как повысить эффективность команды? ✅ Хорошо - Я руководитель в банке. Команда — 8 человек, занимаемся валютн...

Как вы могли заметить, я пользуюсь Replit (тут и тут). Так случилось по наводке Вити Тарнавского, Head of AI T-Bank. Для меня Витя - большой авторитет, а Replit один из его любимых сервисов для работы с кодом. Replit вызывает вау-эффект: он может с одного запроса собрать работающий маленький сервис. НО со временем он вызывает столько же раздражения. Если навести курсор на работу агента, можно увидеть цену одного запуска (это вообще антифича). Я начал проверять, сколько стоит каждый запуск агента...

Один из моих планов на 2026 год — выступить публично 5 раз. Первое выступление уже случилось на ИИ кейс-клубе Альфа-Банка (пришло 3 тысячи слушателей 🤯). Моя тема была "Как LLM работают с разными форматами файлов". Решил также поделится этой информацией с вами. Коротко: Большие языковые модели (LLM), не спроста так называются, они обучались на большом корпусе текстовых данных, поэтому формат текста для них подходит лучше всего. TXT - идеальный формат: текст извлекается напрямую без искажений. Е...

Агент vs Цепочка — когда что работает Агенты сейчас на хайпе, их пытаются засунуть даже туда, куда не нужно😐 Альтернативой агенту будет цепочка (chain) - структура, у которой есть чёткие этапы работы. Мы знаем, что и в каком порядке будет делаться. Цепочка = последовательность шагов Вход ➡️ Шаг 1 ➡️ Шаг 2 ➡️ … ➡️ Выход Каждый шаг - это запрос к ИИ c инструментами, никаких сюрпризов - всё определено заранее, система идёт по плану. Но вот что происходит с агентом: Агент - это не набор шагов. Это ...

Где нас нет, там ИИ лучше: какую модель выбрать для работы Если вы просто хотите пользоваться нейросетью через интерфейс и у вас нет сверхспецифичных задач, то современные флагманы — GPT-5.2 / GPT-5.1, Claude 4.x и Gemini 3 — находятся примерно в одной весовой категории. Если вы хотите делегировать ИИ какую-то конкретную задачу, имеет смысл посмотреть на бенчмарки, где модели сравнивают бок о бок. Важно: разницу в несколько процентов на MMLU, GSM8K и других тестах в реальной работе, без A/B-тест...

Кто будет управлять AI-агентами? Немного пофантазируем о будущем. 1) Взаимодействие с ИИ во многом продуктовое (нам надо понимать, что мы делаем и зачем) 2) ИИ-агенты имеют большой потенциал, но они не детерминированы Появляется вопрос: Как должна выглядеть работа, если исполнение стало дешёвым, а координация - дорогой? Раньше всё было относительно понятно: менеджер решал, что делать, а инженер писал код. Теперь появляется множество ИИ-агентов, они: - действуют быстрее человека - принимают больш...

“Я спросил у ИИ, и он сказал…” - плохой аргумент Наверняка вы видели такое в комментариях: кто-то приносит ответ модели и этим “опровергает” статью/пост или другой комментарий.🙃 По сути это аргументация к авторитету - а в логике это и так слабый аргумент. Только тут вместо эксперта выступает модель, которая сильно зависит от формулировки запроса, поэтому такая позиция становится ещё слабее… Мы не видим запрос и контекст. А значит не понимаем, как именно модель подвели к нужному выводу. Часто (у...