Кто будет управлять AI-агентами? Немного пофантазируем о будущем. 1) Взаимодействие с ИИ во многом продуктовое (нам надо понимать, что мы делаем и зачем) 2) ИИ-агенты имеют большой потенциал, но они не детерминированы Появляется вопрос: Как должна выглядеть работа, если исполнение стало дешёвым, а координация - дорогой? Раньше всё было относительно понятно: менеджер решал, что делать, а инженер писал код. Теперь появляется множество ИИ-агентов, они: - действуют быстрее человека - принимают больше решений - не устают И внезапно узким местом системы становится сам человек. Возникает gap. Если человек проверяет всё, что делает агент, то скорость агентов сводится к скорости человека. ⏳ И вот тут должна появиться новая роль. Её можно назвать Product–Systems Engineer. Эта роль должна проектировать рабочее пространство агентов. Чем будет заниматься Product–Systems Engineer? - Создавать пространство допустимых решений - Определять точки развилок, где цена ошибки слишком высока и должен подключаться человек. 👨‍🔧 (Таким образом можно сократить разрыв в скорости работы между ИИ и человеком.)