Где нас нет, там ИИ лучше: какую модель выбрать для работы Если вы просто хотите пользоваться нейросетью через интерфейс и у вас нет сверхспецифичных задач, то современные флагманы — GPT-5.2 / GPT-5.1, Claude 4.x и Gemini 3 — находятся примерно в одной весовой категории. Если вы хотите делегировать ИИ какую-то конкретную задачу, имеет смысл посмотреть на бенчмарки, где модели сравнивают бок о бок. Важно: разницу в несколько процентов на MMLU, GSM8K и других тестах в реальной работе, без A/B-тестов на десятках тысяч запросов, вы не заметите. Имеет смысл обращать внимание только на действительно большой отрыв именно в той компетенции, которая вам важна. Например, распознавание скриншотов у Gemini 3 достигает 72,2 % против 3,5 % у GPT-5.1. Я вижу, как люди разбиваются на лагеря: есть адепты GPT, есть поклонники Claude и т. д., но по большому счёту мы не знаем, сколько симпатии к тому или другому продукту появилось из-за стиля общения модели или интерфейса. Для повседневной работы я предложил бы выбрать любой из флагманов, к которому у вас лежит душа. И не задаваться вопросом, какой ИИ лучше: куда важнее понимать, какие задачи ИИ можно делегировать и как это делать. Поэтому вопрос стоит не: «Какая модель лучше?», а: «Как мне использовать ИИ?» P.S. Я из лагеря GPT-шных 🙂