⌚️ Умные часы и предсказание диабета: исследование от Google Вчера в авторитетном журнале Nature опубликовали исследование, как смарт-часы могут выявлять инсулинорезистентность — ключевой ранний предвестник диабета 2 типа. Вот главные факты и цифры из статьи: 🤌 От 20% до 40% взрослых людей живут с инсулинорезистентностью (состоянием, когда клетки перестают адекватно реагировать на инсулин, что может привести к диабету 2 типа). Главная проблема в том, что большинство о своем состоянии не знает. Исследование: Проанализировали данные 1 165 человек по смарт-часам Fitbit и Pixel Watch. Затем ИИ обработал данные, собранные за десятки миллионов часов ношения устройств. Выводы: Только анализы: При использовании исключительно клинических данных (глюкоза натощак, ИМТ, липидный профиль и возраст) алгоритм мог отличить людей с инсулинорезистентностью с точностью около 76%. Анализы + Смарт-часы: Добавление потоков данных с носимых устройств повысило точность диагностики до 88%. Ну и, собственно, суть: какие метрики с часов самые важные? ИИ искал скрытые метаболические сигналы в паттернах сердечного ритма, активности и сна. ☝️Наибольшей предсказательной силой обладала частота сердечных сокращений в покое (resting heart rate). Очевидно, что высокий пульс в покое показывает зону риска. _ Важная деталь: обе модели часов принадлежат Google, а руководитель исследования: биоинженер из Google. Так что тут попахивает пиаром часов. Что, впрочем, не отменяет, что глубокая ИИ-аналитика ваших данных по здоровью может выявлять проблемы в здоровье раньше. P.S. В приложенном видео - мой перевод об упомянутом пульсе в состоянии покоя, которое набрало почти 2 млн. просмотров. @zozhnik