Депрессию можно выявить по речи Слова, которые использует человек, способны предсказать развитие депрессивного расстройства. Исследование с таким выводом опубликовал научный журнал Proceedings of the National Academy of Sciences. В исследовании участвовало 467 человек с симптомами депрессии. Им предложили письменно ответить на вопросы, которые касались как общих тем, так и характеристики их качества жизни, например графика сна или уровня мотивации. Опрос повторили через три недели. Анализ ответов на общие вопросы проводили с помощью Linguistic Inquiry and Word Count (LIWC). Этот инструмент распределяет лексику на категории и подсчитывает их количество. Технология позволила определить количество положительно и отрицательно окрашенных слов в ответах респондентов и сделать вывод о тяжести депрессии лишь в момент прохождения опроса. Составить прогноз о развитии заболевания не удалось. Учёные пришли к следующему выводу: «Мы поняли, что люди, оценивающие эмоции, улавливают нечто такое, чего не может дать простой подсчет по-разному окрашенных слов. Поэтому нам захотелось обратить внимание на порядок слов и многомерность языка, которые играют центральную роль в формировании эмоциональной окраски текста». Второй этап анализа проводили с помощью ChatGPT версий 3.5 и 4.0. Языковая модель работает с порядком слов и контекстом иначе, нежели другие инструменты анализа, потому что способна имитировать разговорную речь. В результате удалось выявить, у кого симптомы депрессии усилятся. Данные, полученные от ChatGPT, совпали с выводами, которые были сделаны с опорой на человеческие оценки собственного психологического состояния. Авторы исследования считают, что врачи могут применять разработанный метод в качестве дополнения к привычному инструментарию: «Нужна комбинация инструментов, которые в совокупности могут дать представление о человеке. Если некоторые из этих инструментов будут автоматизированы, это освободит врача от необходимости тратить больше времени на то, чтобы помочь пациенту», — подытожили исследователи». Учёные планируют продолжить исследование, чтобы выявить корреляцию между выбором лексики и другими психическими расстройствами, а также определить, будет ли работать их метод для прогнозов на более долгий срок. Искусственный интеллект всё активнее используют в исследовании языков. Но чтобы открылись новые возможности для учёных, нейросети нужно обучать. В Институте AIRI выяснили, что лучшие «учителя» для ИИ на базе редких языков — африкаанс, словенский, литовский и французский. #новости_изборник