Учимся создавать «окна» в SQL В прошлом посте мы узнали, зачем нужны оконные функции. Теперь научимся их объявлять. Все начинается с инструкции OVER() - она и определяет наше «окно». Ключевые команды внутри OVER(): ▪️PARTITION BY - разделяет данные на группы (партиции). Как GROUP BY, но без «схлопывания» строк. Считает функцию внутри каждой группы отдельно. ▪️ORDER BY - сортирует строки внутри окна. Критично для функций нарастающего итога, ранжирования и смещения (LAG/LEAD). Разберем на примере простой таблички, содержащей дату, канал с которого пришел пользователь и количество конверсий: SELECT date AS dt , medium AS med , conversions AS conv , SUM(conversions) OVER(PARTITION BY date ORDER BY medium) AS sum FROM orders Что произойдет? ▪PARTITION BY Date создаст отдельное «окно» для каждой даты. Сумма будет считаться только в рамках одного дня. ▪ORDER BY medium отсортирует каналы внутри каждой даты. ▪SUM(conversions) в паре с ORDER BY рассчитает нарастающий итог конверсий внутри каждого дня. Для первой строки в окне (дне) sum будет равен ее conversions, для второй - сумме первой и второй, и так далее. ⚠️ Важно: ROWS / RANGE управляют диапазоном строк, по которым считается оконная функция. И даже если ничего не указывать, то по умолчанию используется RANGE BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW. В результате выполнения запроса мы получим примерно такую табличку: dt med conv sum 10.05.20 cpa 1 1 10.05.20 cpc 2 3 10.05.20 organic 1 4 11.05.20 cpa 1 1 11.05.20 cpc 3 4 11.05.20 direct 1 5 11.05.20 organic 2 7 12.05.20 cpc 1 1 12.05.20 organic 2 3 Основы разобрали! Далее я расскажу как сужать фокус окна до «скользящего» диапазона с помощью ROWS BETWEEN. #харды #sql