Забавно, как одна новость может стать линзой, сквозь которую мы разглядываем все свои страхи и ожидания от будущего. На этой неделе Financial Times сообщила цифру: крупные американские компании - Amazon, UPS, Nike, Home Depot и другие, готовятся сократить более 52 тысяч рабочих мест. Причины стандартные для пресс-релизов: экономическая неопределённость и необходимость инвестиций в искусственный интеллект. И вот что интересно: общественное сознание мгновенно отфильтровало первое и ухватилось за второе. Заголовки уже не о неопределённости, а о том, что «ИИ начал заменять людей». Мне кажется, словно мы сами ищем подтверждение тому, чего давно опасались. А стоит присмотреться к деталям, и картина становится куда более знакомой, почти классической. На мой взгляд, громкие увольнения - это прежде всего про экономическую оптимизацию, а не про тектонический сдвиг. Amazon сокращает 16 тысяч, чтобы снизить бюрократию, Dow упрощает операционную модель. Где здесь искусственный интеллект? Это вечный корпоративный цикл: сначала наращивание структур, потом попытка от них избавиться. Мы постоянно слышим о растущей неопределённости, но если трезво посмотреть на историю, например, на начало 20 века, то изменения тогда были гораздо более радикальными: от лошадей к автомобилям, две мировые войны, появление ядерного оружия, огромный прогресс в медицине и науке. Нынешние изменения, хоть и значительны, не являются беспрецедентными в таком масштабе. По мне, так суть в том, что крупному капиталу нужны свободные средства для инвестиций — в те же дата-центры или чипы. И люди, как самая большая статья расходов, традиционно становятся источником этой ликвидности. Мы называем это «инвестициями в ИИ», но если снять красивую обёртку, получается старая формула: освободить ресурсы (людей), чтобы вложить в более эффективные, по мнению рынка, активы (машины). И здесь меня зацепил уже не факт, а сам язык, на котором мы это обсуждаем. Когда мы говорим «инвестиции в ИИ», мы как бы облагораживаем процесс. Звучит стратегически, прогрессивно. Но лично мне видится, что по сути, логика капитала не изменилась ни на йоту. Она по-прежнему ищет самый предсказуемый актив для вложений. Вчера это была сборочная линия, вытеснявшая рабочих. Сегодня - алгоритм, «оптимизирующий» офис. Весь этот анализ лишь подтверждает, что мы имеем дело с постоянным, циклическим процессом. Но именно в этой «постоянности» и кроется главный вызов. Не в том, чтобы бояться ИИ, а в том, чтобы перестать мыслить только категориями эффективности активов. Потому что в этой логике человек с его креативностью и гибкостью, всегда будет проигрывать машине в расчёте «стоимость за единицу результата». Возможно, настоящая революция начнётся не тогда, когда ИИ научится по-настоящему думать (AGI), а когда мы научимся ценить и капитализировать именно то, что ИИ не может сделать. То, что не сводится к оптимизации. А для этого нужна другая «математика» и другая система ценностей. Пока же история повторяется. Просто вместо «автоматизации» в пресс-релизах теперь пишут «инвестиции в ИИ».