Как мы в Т-Банке запустили аналитический консалтинг для крупного бизнеса Привет! Меня зовут Паша Глек, я руковожу аналитикой T-Data — платформы, которая работает с данными экосистемы Т и помогает понимать, что происходит с экономикой, рынками и потребительским поведением. В последние несколько лет мы много работали с публичными исследованиями: выпускали отчёты о потребителях, категориях и бизнес-трендах, которые вы могли видеть в медиа и в канале T-Data. Но в какой-то момент стало понятно, что у крупного бизнеса есть запрос глубже — не на обзор рынка, а на помощь в конкретных стратегических решениях. Так в 2025 году мы запустили новый B2B-продукт Т-Банка — аналитический консалтинг T-Data. С какими запросами приходит крупный бизнес В разговорах с CPO, CMO, CCO и CFO мы постоянно слышали одни и те же вопросы: кто наш реальный клиент и как меняется его поведение; где расти дальше — по регионам, форматам, каналам; какие категории и SKU действительно создают ценность; как управлять удержанием, а не просто смотреть на метрики. Данных у компаний много, но они часто фрагментированы и не складываются в ответ на вопрос «что делать дальше». Как мы искали PMF Аналитический консалтинг — непростой продукт: его ценность не всегда очевидна до получения результата. Поэтому мы начали с интервью и сразу проверяли гипотезы о том, что для клиента важно: короткие и предсказуемые сроки, прозрачная методология, выводы, которые можно использовать в стратегии, а не только в отчётах, понятное ценообразование и сравнение с альтернативами на рынке. Главный вывод этого этапа — бизнес покупает не аналитику, а решение конкретных задач. Во что это превратилось Мы сформировали продуктовое предложение вокруг ключевых бизнес-вопросов и упаковали его в 4 решения: Кому продавать? Портреты аудитории и анализ поведенческих паттернов реальных покупателей. Как продавать? Исследование лояльности и факторов, которые на неё влияют со временем. Что продавать? Анализ ассортиментных предпочтений, корзин и связок SKU. Где продавать? Рекомендации по наиболее эффективным каналам и локациям — в офлайне и онлайне. Основа аналитики — обезличенные данные по транзакциям более 52 млн физлиц и 1,5 млн юрлиц, данные чеков и открытые источники. Это позволяет смотреть на рынок через фактическое поведение, а не только через опросы или панели. Первый публичный кейс Одним из первых публичных кейсов стала работа с «Дикси». На основе анализа покупательского поведения в разных районах Москвы компания смогла выбрать оптимальные локации для открытия дарксторов. Этот кейс подробно разобран в материале Forbes. В канале T-Data мы продолжаем публиковать открытые исследования и делиться тем, как данные помогают бизнесу принимать стратегические решения. Если вам интересно, как выглядит такая аналитика на практике — подписывайтесь.