🔄Excel vs. ИИ в HR-аналитике Друзья, добрый день! Спасибо за участие в опросе по работе с ИИ. Ко мне недавно обратилась компания за обучением со следующим запросом: "Нужно меньше Excel, сделать фокус на ИИ". Мне это напоминает очередной поиск грааля волшебной таблетки. Бедный эксель, как же хотят от него избавиться. Помните в бум HR Tech многие думали, что вот теперь эксель не будет нужен, а воз и ныне там. ❔❔❔Как вы считаете, может ли ИИ заменить Excel? Коротко: нет. Развернуто: ИИ — это не замена, а полезный дополнительный инструмент в руках профессионала. ИИ сможет вам помочь, если вы уже знаете: 👉 какие данные нужны для расчета метрик для оценки рекрутмента, удержания, обучения 👉 с помощью каких методов анализа выявить эффективные и неэффективные статьи ФОТ 👉 какие показатели нужно заменить До и После, чтобы доказать влияние обучения на бизнес-результат 👉 какие драйверы численности скормить ИИ, чтобы посчитать требуемый штат. Чтобы делегировать работу, вы должны ее понимать. И проделать хотя бы несколько раз самостоятельно. Тогда вы сможете написать правильные промпты, заметить и исправить ошибки. Вы рискнете пойти к руководству с отчетом, где есть непроверенные данные? Нет? Но если вы будете полагаться на ИИ целиком, вы в такой ситуации можете оказаться. Вы становитесь оператором, который верит "черному ящику". Чем ИИ навредит HR без умения работать с данными самостоятельно? ⚡️Даст иллюзию компетентности, которую разобьет первый же уточняющий вопрос от руководства. ⚡️Вы не сможете проверить, верно ли ИИ посчитал метрику. ИИ ошибается. Если ChatGPT даст один результат, DeepSeek - другой, какой выберете, если не сможете проверить в экселе? ⚡️Вы рискуете завалить статус партнера для бизнеса, если станет ясно, что вы не понимаете, почему в отчете цифры именно такие и что за ними стоит. ⚡️ Вы не сможете защитить свою позицию в диалоге с генеральным или финансовым директором, который спросит: "На каком основании вы предлагаете увеличить бюджет на обучение?". Безопасность и конфиденциальность данных Применяя ИИ в HR нельзя игнорировать информационную безопасность. Согласитесь, заливать данные о зарплате или персональные данные в публичный чат GPT — не лучшая идея, за нее вас не похвалят. Другое дело - корпоративные, защищенные решения (приватные LLM), где доступ и данные контролируются. Без этого не прогресс, а огромный риск. Поэтому фокус должен быть не на "ИИ вместо Excel", а на "Excel + ИИ". Базовые навыки (Excel/методология/метрики) — это ваша экспертиза, а ИИ — это ваш личный ассистент, которому можно делегировать предварительную работу, но без конфиденциальной информации. Именно поэтому я в обучение делаю упор в эксель. Сначала — фундамент, логика, навыки. Потом — знания, как это можно усилить в ИИ. Будущее — не за теми, кто умеет нажимать кнопки в нейросети, а за теми, кто знает, какую кнопку и зачем нажимать. ❗️А у вас уже есть политика по использованию ИИ для работы с HR-данными? Если нет — это первый вопрос к IT и юристам.