Сейчас на проекте выбираем подход по части работы с AI-агентами во всех бизнес-функциях. Задача всё организовать так, чтобы AI-агенты имели супер-точный и контролируемый контекст по проекту и выполняли те задачи, которые мы им делегируем. Чтобы всё было человекочитаемо, итерационно и безопасно в плане релизов (и их контроля). Чтобы красота реально работала и не была завязана на одного человека. При этом я не верю в подход, что AI-агенты на разных участках производства могут понимать весь бизнес-контекст из кода. Но даже если они могут, то это не могут люди, контролирующие их, особенно в сложном проекте, существующем больше недели. Со временем всё превратится в некотролируемый blackbox. В итоге получается, что теперь PRD это просто разовая задача, которая уходит в архив после реализации. Нужна автоматически актуализируемая на 100% продуктовая спецификация по всему-всему бизнесу от которой отталкиваются: — производственные; — маркетинговые; — операционные — и иные AI-агенты. Короче, это всё сложно. Архитектурные вопросы и проектирование БД, безопасность, работа с контекстом (папками и правила), релизные ветки, тестирование и выкатка, автоматизация сбора аналитики и т.д. Вайбкодинг и реальное его применение упирается во всё вышеописанное, а не в тулзы для домохозяек (типо Реплита). Кто говорит, что это просто — либо врёт (и хочет вам что-то продать), либо не делал ничего минимально пригодного для реального рынка. P.S. если вдруг кто может поделиться крутыми гайдлайнами по выстраиванию AI-based разработки полного цикла — поделитесь плиз в комментах. Я всё перелопачу и потом вернусь с полезностями.