Я ТАК И НЕ ПОНЯЛ В ЧЕМ ПОДВОХ Как я писал ранее, у меня не было планов учиться в магистратуре год назад, но сейчас я максимально доволен учебой поймал себя на мысли, что мне уже хочется пойти на пары следующего семестра 🎓 Процесс обучения В первую очередь важно отметить процесс обучения. У ЦУ есть своя платформа, на которой можно найти материалы к каждой паре, а также домашние задания и контрольные единицы. У всех событий прописаны даты, а у домашних работ всегда есть дедлайны. Для меня это огромный плюс! Это проще, чем обмениваться почтой с преподавателем и спришвать домашку у одногруппников. У всех занятий есть прямая трансляция и запись. Я часто учился онлайн, но это не очень удобно, потому что звук у трансляций ужасный. Я несколько раз обращался в поддержку — они сделали со своей стороны что могли, но основная суть в том, что преподавателю следует надевать микрофон на голову — так получается лучший звук. Однако не всем это удобно, и с этим ничего не поделаешь. Поэтому я стараюсь ездить на пары очно и сидеть на первой парте. 🎓 Кампус Кампус ВУЗа современный, раньше в нем располагались MasterCard. В каждой аудитории есть электронная доска, большие экраны, настроена акустика — есть ручные или навесные микрофоны, преподавателей всегда видно и слышно. Неудобные только места для посадки: они маленькие, соседи сзади открывают ноутбук, и крышка ложится тебе на спину. Сидушки постоянно скрипят, и это очень заметно в онлайне. На 4 этаже есть Дринкит со скидкой для студентов, на каждом этаже есть вендинговый автомат, несколько этажей с кухнями, где иногда выкладывают ништяки — бананы, яблоки, груши, черри и огурцы. Также в кампусе не забыли про спорт — есть свой скромный спортзал и настольный теннис. 🎓 Качество обучения Обучение первоклассное: занятия ведут или преподаватели из других сильных ВУЗов, или крутые ребята из индустрии. Программа постоянно обновляется и развивается — в том числе по просьбам студентов. Например, на курсе по машинному обучению после каждой пары нам давали QR-код для обратной связи. После одной из пар у меня был запрос на написание методов из ML вручную для лучшего понимания, и следующая домашка у нас была — имплементация random forest. Такие вещи приятно удивляют. 👉 На сайте ЦУ было написано, что машинное обучение ведет (или составляет — не помню точно) Дьяконов, но у нас он не провел ни одной пары. Лекции в основном читал Роман Васильев и они были на отличном уровне, было заметно, что человек так или иначе сталкивался со всем, о чем говорит, и это позитивно. 👉 Математику в DS читал Дима Трушин — это был сложный курс. Мне бы хотелось посидеть над всеми темами, которые он дал в рамках курса, подольше. Нам дали ВСЕ: линейную алгебру, математический анализ и статистику — и все это за один семестр. Конечно, у курса такая цель — повторение, но где-то в середине я начал захлебываться в материале: каждую неделю лонгриды по 15-20 страниц с абсолютно новым материалом 👉 Статистика показалась мне более сбалансированным курсом: весь материал давался последовательно и логично. После курса тервера, статистики и эконометрики в ГУУ понятия и вещи, которые я не понимал тогда, были поняты сейчас — это не может не радовать. Также осталось место для нового материала: А/Б тесты — интересная тема! Теперь я знаю, что такое ратио метрика и почему они не считаются простым t-тестом. ✨ И конечно же безусловным плюсом является комьюнити студентов, которые пришли учиться – мои товарищи заинтересованы в обучении, работают или ищут работу и частенько рассказывают интересные вещи. У продуктовых менеджеров в этом семестре была продуктовая студия и на ней они придумали много клевых проектов, в следующем семестре у меня тоже будет этот предмет, уже нагенерировал несколько идей, будем отбирать! В общем и целом учебой я доволен, еще покажу подробнее кампус, когда вернусь в Москву, а пока задавайте вопросы в комментариях и делитесь своим мнение, если тоже учитесь в Центральном университете