Эти инструменты найдут вам что угодно 🕵️ В апреле, когда я только пришёл на стажировку, мне нужно было исследовать метрики ASR. Я не понимал, где искать статьи, какие инструменты использовать, и поиск любой релевантной информации отнимал все силы 💀 С тех пор прошло полгода - и я собрал свой стек инструментов для эффективного проведения исследований 1️⃣ Поисковики - банально, но работает В первую очередь я пробиваю тему в обычных поисковиках. Если запрос не слишком узкий, вроде «ASR для южноафриканского акцента латыни», то почти всегда находятся популярные статьи по теме. В них я смотрю index terms и продолжаю искать уже по ним Дополнительно можно попросить LLM сгенерировать поисковые запросы - часто выдает хорошие варианты 2️⃣ Ядро моего исследовательского стека 🔹 arXiv Широкие возможности настройки поиска, огромное количество публикаций и при этом достойное качество. Недавно платформа ужесточила модерацию из-за наплыва сгенерированных статей - и это только плюс. 🔹 Google Scholar Бесплатная поисковая система по научным статьям. Для себя выделяю такие преимущества: ✔️ Выдача формируется из множества источников, не только arXiv ✔️ Если есть PDF, можно открыть его сразу - без перехода по цепочке ссылок Пока писал пост, решил посмотреть что еще умеет платформа: оказывается, Scholar позволяет вести библиографию, подписываться на авторов и даже генерировать ссылки по ГОСТу - полезно для тех, кто пишет научные работы. Отличный инструмент, однозначно рекомендую. 🔹 Connected Papers Строит граф цитирований вокруг указанной статьи. Можно увидеть: 🔎 Кто цитирует выбранную работу 🔎 На какие исследования она сама ссылается Очень помогает “погрузиться в поле” и не пропустить ключевые публикации. 3️⃣ Перевод статей - DeepL Большинство статей - на английском. DeepL обучен на научных текстах, поэтому переводит максимально естественно и понятно. Я часто использую его для сложных абзацев, чтобы быстрее вникнуть в суть. 4️⃣ Поиск датасетов - Hugging Face, Kaggle, GitHub Если нужно найти датасет, в первую очередь смотрю здесь. Выставляю фильтры, просматриваю похожие задачи - и почти всегда можно найти что-то подходящее, если тема не слишком узкая. Плюс: иногда датасеты лежат в открытом доступе в рамках хакатонов. Не всегда, но бывает, что организаторы разрешают скачивание всем участникам. 5️⃣ Deep Research LLM Пробовал в 2024 году, когда писал диплом - тогда результаты были поверхностные, и инструмент мне не помог. Но технологии развиваются, и если есть возможность, я всё равно запускаю глубокий поиск - иногда чатик подкидывает хорошие идеи. Но в 90% случаев я продолжаю искать самостоятельно А чем вы пользуетесь, когда проводите исследования?