Без этого навыка выше джуна не прыгнешь Недавно я писал про инструменты для поиска статей и проведения исследований. Знать, какими инструментами пользоваться важно, но есть одно качество, которое, по моему мнению, критично для ML-специалиста - насмотренность. Под насмотренностью для мльщиков я понимаю отличное знание классического ML и глубокого обучения, как фундамента, а также широкое видение индустрии: понимание технологий, архитектур и SOTA-решений не только в своей нише, но и в смежных. Так же это качество отличает стажера/джуна от мидла/синьора. Младшие грейды делают задачи по четкому тз 📋, им необходимо объяснять почему именно этот подход или эта технология были выбраны, а высокие грейды чаще сами предлагают шаги выполнения и консультируют другие команды, проекты . Особенно я замечаю это, когда происходит планирование задачи и старшие коллеги принимают участие . Есть потребность бизнеса - лаборатория уже сама решает, что использовать, как подойти к проблеме, какие подходы стоит изучить, а какие заведомо нам не подойдут. И здесь насмотренные коллеги особенно ценны. Они: 1️⃣ Предлагают готовые варианты и направления для ресерча 3️⃣ Дают оценку сложности реализации и указывают потенциальные подводные камни 3️⃣ Сравнивают эффективность разных решений 4️⃣ Помогают найти статьи по теме, фреймворки, гайды и документации Я тоже стремлюсь развить в себе насмотренность. Недавно обсудил это с руководителем, и он дал несколько рекомендаций: 💡Больше интересоваться проектами коллег и при возможности предлагать идеи 💡 💡 Регулярно читать статьи - без этого никуда 💡 Следить за индустрией, потому что сейчас почти каждый день выходит новая модель, которая уже побила какие-то бенчмарки Недавно узнал, что в Сбере есть отдельная роль в Гигачате, на которой человек занимается сбором последних новостей из индустрии и формированием дайджеста для руководителей. Это помогает всей команде держать руку на пульсе. По мне, сам факт существования такой роли говорит о том, насколько это важно. Насмотренность также огромный плюс при создании стартапа. Чтобы сделать что-то свое, нужно понимать, какие решения уже есть на рынке и как сделать лучше, эффективнее или удобнее для пользователя. На мой взгляд, насмотренность нужна не только техническим специалистам, но и большинству ролей в IT А как вы считаете, насмотренность нужна? 🏆 - да, конечно 👍 - нужна, но не ключевая 🔥 - PyTorch знаю, где кабинет директора?