Постепенно и McKinsey формулирует в своих текстах про AI, что под напором этой технологии будут меняться не только отдельные процессы, продукты или функции, а сама логика того, как компания устроена. То есть речь идет уже не о том, чтобы внедрить AI в существующую организацию и на этом успокоиться. Речь идет о том, что сама организация, возможно, больше не может оставаться такой, какой она была спроектирована в до-AI эпоху. McKinsey все чаще говорит о так называемой agentic organization — организации, в которой люди работают не просто рядом с AI-инструментами, а вместе с агентами, способными выполнять многошаговые процессы, координировать действия, готовить решения, поддерживать рабочие потоки и брать на себя часть того, что раньше считалось исключительно человеческой управленческой работой. AI начинает влиять не только на производительность, но и на сам operating model компании. В McKinsey пишут:чтобы получить реальную ценность от agentic AI, компаниям придется «перепрошивать рабочие потоки и пересобирать роли, навыки, структуру, которые удерживают организацию вместе». То есть AI у них — это уже не надстройка над компанией, а фактор, который заставляет пересобирать ее внутреннюю архитектуру. Матричные структуры в свое время были попыткой решить вполне реальную проблему: как заставить большую организацию координироваться, если у нее много функций, продуктов, рынков, регионов, зависимостей и внутренних пересечений. То есть матрица была, по сути, способом вручную склеить то, что человек сам по себе уже не способен удерживать естественным образом. Для этого и появились огромные контуры согласований, промежуточные управленческие слои, бесконечные роли координации, встречи, совещания, процессы выравнивания интересов и все то, что многим сейчас кажется просто естественной частью корпоративной жизни. Но в том числе McKinsey подталкивает к размышлению: если AI начинает брать на себя значительную часть аналитики, маршрутизации, подготовки решений, мониторинга и координации, то значительная часть этой организационной сложности может оказаться не фундаментальной, а исторически накопленной. В статье про agentic organization они говорят, что компании движутся к новой парадигме, где AI-агенты встроены в пять опорных контуров предприятия — от бизнес-модели и operating model до governance, workforce, technology и data. И в материале про agentic AI подчеркивают, что дело не в том, чтобы просто встроить агентов в существующие процессы, а в том, чтобы переосмыслить сами рабочие потоки с агентами в ядре. Если рабочий поток перепридумывается с учетом того, что часть координации и исполнения больше не требует человека-посредника, то и сама структура компании больше не обязана оставаться такой многослойной и перегруженной, как раньше. На мой взгляд, это особенно бьет по среднему управленческому слою и по всем тем ролям, которые исторически существовали не потому, что они создавали ценность напрямую, а потому что кто-то должен был собирать, синхронизировать, передавать, контролировать, согласовывать и связывать между собой разные части системы. McKinsey формулирует это довольно аккуратно, но суть у них понятна: agentic AI заставляет «переосмыслить, что значит руководить, управлять и строить систему талантов», а роль менеджера начинает меняться, потому что агенты берут на себя часть исполнения. То есть под вопрос ставится не только количество людей, но и сам характер управленческой работы. Менеджер больше не может быть просто проводником информации и оператором координации. Если эти функции постепенно автоматизируются, то компания начинает заново задавать себе вопрос: а что в нашей структуре действительно необходимо, а что существовало только как компенсация человеческих ограничений и старой архитектуры процессов?