421просмотров
26.1%от подписчиков
13 марта 2026 г.
📷 ФотоScore: 463
Наш выпускник программы Advanced Business Management
Андрей Бугаенко ведёт интересный блог про использование искусственного интеллекта в бизнесе. Андрей — практик: он руководил внедрением AI в финансовом блоке Московская биржа и занимал позицию исполнительного директора по исследованию данных в Сбер. Мы сами регулярно читаем его блог и иногда делимся оттуда мыслями.
Недавно Андрей написал о том, почему рано говорить, что программисты скоро станут не нужны.
И почему бизнесу такая уверенность может дорого обойтись. Сегодня многие компании используют искусственный интеллект, чтобы быстрее писать программы. По оценкам, около 70% разработчиков делают это каждую неделю. Кажется, что всё отлично: компьютер помогает писать код.
Но есть важная деталь.
Исследование показало, что код, написанный с помощью ИИ, содержит почти в два раза больше проблем, чем код, который разработчики пишут сами. Поэтому в большинстве случаев специалистам приходится переделывать значительную часть такого кода, прежде чем программу можно будет нормально использовать. Есть и ещё одна проблема.
Искусственный интеллект учится на уже существующих примерах из интернета. Но сейчас туда всё чаще попадает код, который тоже был сгенерирован ИИ и сделан не очень качественно. Получается замкнутый круг:
чем больше такого кода появляется в сети, тем хуже могут становиться следующие версии ИИ. Андрей приводит простую аналогию.
Многие люди умеют водить автомобиль, но не понимают, как он устроен. Если вдруг уволить всех автомехаников, потому что «машины и так ездят», то когда они начнут ломаться, починить их будет некому. С программами может произойти похожая история.
Поэтому, по мнению Андрея, даже если компания активно использует AI, в команде всё равно должны быть опытные программисты, которые понимают, как всё работает и могут проверить качество. Иначе однажды может оказаться, что системы работают всё хуже — а специалистов, которые умеют это исправлять, на рынке почти не осталось.