🗯74. Логика проверки ключевых гипотез Давайте обсудим логику проверки гипотез и как оценить, что можно ждать от клиентов в каком-либо сегменте. Основной постулат - люди ленивы, банальны и предсказуемы. Если мы возьмем некое более менее однородное множество людей (сегмент) и поймем предпочтения людей в этом сегменте, то можем считать, что в большем множестве похожих людей (другом или большем сегменте) примерно такой же процент будет иметь те же самые предпочтения (безусловно, с оговорками). Но в целом, это дает нам возможность прогнозировать спрос на продукт. ➡️ Рассмотрим левую часть рисунка. В множестве слева мы опросили 10К людей и выяснили их предпочтения. Предположим, что проблему или заинтересованность в продукте подтвердили 2К, то есть пропорция составила 20%. В ходе общения с этими 2К потенциальных клиентов мы можем оценить их потери от наличия проблемы, что дает нам возможность предположить сколько они потенциально готовы заплатить за решение проблемы (обычно люди готовы платить 30%-40% от стоимости потерь). ➡️ Теперь понимая, что весь доступный рынок составляет 10М, мы можем предположить, что эта же проблема (или заинтересованность в продукте) присутствует у 2М человек - сохраняется пропорция 20%. ➡️ Понимая, что заинтересованность выразило 2М человек, стоит реалистично посмотреть на конверсию - пусть это будет 10%. Тогда наш достижимый рынок будет 200К клиентов (10% от 2M). ➡️ Понимая потери клиентов по результатам опроса, мы можем предположить, что у 200К такие же потери как было выяснено ранее и отсюда можем предположить сколько клиенты готовы заплатить за устранение проблем. Здесь потери определяют стоимость продукта - сумму, которую готов заплатить клиент. 👉 Данный пример показывает как на малой выборке (узком сегменте) можно подтвердить ценность продукта и экстраполировать результаты тестов на большой сегмент. Это относится ко всему: опросам, к подтверждению гипотез, к проверке ценности по прототипу продукта или MVP. Самое главное - проверить и получить результат на малом множестве (узком сегменте, доступной релевантной выборке), а дальше у вас уже будут цифры для принятия обоснованного решения о дальнейших действиях с продуктом. 💯 Самое главное, что проверить гипотезы проще, быстрее и дешевле именно на узком сегменте (малой выборке) - нужно меньше усилий, ресурсов и затрат. #ПроверкаГипотез #Продажи