483просмотров
63.2%от подписчиков
4 марта 2026 г.
statsScore: 531
Хроники AI-перехода. Эпизод 2: Отдел продаж Продолжаю рассказ про внедрение AI в работу компании. Сегодня — про отдел продаж. Тема серьезная, необъятная, но сразу два дисклеймера. ✔️Мы, несмотря на все внедрения, все еще в начале пути. ✔️Индивидуальность в работе компании настолько высока, что не найдется, наверное, второй компании, которая должна была бы применить те же самые методики. Что уже внедрили с точки зрения AI-компонента? 1️⃣Заполнение договоров, сравнение документов, подготовка статистики ко встречам. Относительно простые вещи на ChatGPT. Ребята внедрили сами, без моего участия — проявили инициативу.🔥Я только скромный бюджет согласовал. Дабл лайк. 2️⃣Содержательная подготовка ко встречам. Поиск информации по отрасли, компании, конкретным лицам, возможным вопросам. Используем ChatGPT или Perplexity, которую, кстати, вшили в Bitrix24 через API. Эта штука очень экономит время и реально повышает подготовку сотрудников. 3️⃣Автоматизация дожимов. Это когда клиент думает и ждет, а нам надо повысить вероятность сделки. Здесь используем две технологии. ➖Поиск сделок, максимально близких по свойствам к текущей. В англоязычном мире это Case Based Reasoning — решение по аналогии. У нас база около 10 тысяч сделок и 2 тысяч контрактов. Эксперт видит, что сделка похожа на предыдущую, и смотрит: а что мы делали тогда? ➖Анализ контекста переписки, контекста вокруг предприятия заказчика, вокруг города. И предложение идей, что еще можно сделать в коммуникации. С генерацией новых идей эти системы справляются лучше, чем со многим другим. 4️⃣Подготовка вторичных, но важных элементов в коммерческих предложениях. Карта рисков, обоснование экономического эффекта, обзор конкурирующих решений. Для всего этого уже используем AI. 5️⃣Самое мощное — демо-стенды за час.
Вот где настоящий вау-эффект. У нас есть готовые модули (часть уже запатентовали). Берем их, добавляем вайб-кодинг (да, не стесняемся) — и быстро собираем работающий демо-стенд ровно под задачу конкретного заказчика. Человек видит не абстрактную презентацию, а работающий прототип его будущей системы. Это не гарантирует сделку на 110%, но шансы повышает радикально. Скоро расскажем про первые кейсы, где это реально сработало и принесло деньги. Хроники продолжаются.