Самая опасная ошибка при внедрении ИИ в бизнес — не “галлюцинации” модели, а иллюзия выполненной работы. Нейросеть собирает красивый отчёт, менеджер видит аккуратные выводы, графики, таблицы — и в этот момент у многих отключается критическое мышление. В снабжении это особенно опасно. ИИ может подсказать, у кого цена ниже. Но он не знает, что у поставщика проблемы с исполнением, конфликт с перевозчиком или риск срыва сроков. Поэтому мой принцип простой: ИИ анализирует. Человек решает. Вышел подкаст, где я подробно разбираю, как мы подходим к этому в АО «ГЛАВСНАБ»: от НСИ и бухгалтерии до продаж, закупок и логистики. Ссылка: https://music.yandex.ru/album/40382078/track/149217966 Если будет интересно, следующим постом сделаю короткий список: что ИИ в снабжении можно доверять уже сейчас, а что ему доверять нельзя.