🚀 Старший AI-инженер Google выложил 400-страничную книгу для рецензии — Agentic Design Patterns. В ней собрано всё про AI-агентов с примерами кода: - Prompting - MCP - Интеграция инструментов - RAG (retrieval-augmented generation) - Память - Human-in-the-loop - Multi-agent - Guardrails И многое другое — полный справочник по архитектуре и практике работы с агентами. 📖 Читать можно здесь (Google Drive + ссылки на главы): https://docs.google.com/document/d/1rsaK53T3Lg5KoGwvf8ukOUvbELRtH-V0LnOIFDx...
Product LIVE. Александр Бровко
Я Саша Бровко, Head of Product Avito Auto Pro (ex. CPO МТС Линк, Webinar Group). Пишу про AI, новости из мира технологий и стартапов, продуктовую разработку и процессы. В общем обо всем, что считаю интересным и о чем не хотел бы забыть.
Графики
📊 Средний охват постов
📉 ERR % по дням
📋 Публикации по дням
📎 Типы контента
Лучшие публикации
18 из 18Начал читать книгу “How Big Things Get Done” Бента Флайбьерга и Дэна Гарднера. Авторы и их команда проанализировали 258 проектов, собрав данные об изначальных и финальных бюджетах, сдвигах сроков запуска и соответствии бизнес-целям. Результаты показали, что только 0,5% проектов достигали всех целей по срокам, бюджету и метрикам успеха. Причём результат не зависит ни от отрасли (будь то IT, строительство мостов, железных дорог или небоскрёбов), ни от страны — примеры неудачных проектов есть везде...
Не знаете какую метрику выбрать для продукта. По ссылке 100+ метрик для различных типов продуктов: API, сайты с контентом, e-commerce, мобильные приложения
YouTube тайно применял улучшения с помощью искусственного интеллекта к видео, загруженным пользователями, без ведома и согласия создателей контента. Популярный музыкальный блогер Рик Бито, у которого более пяти миллионов подписчиков, первым заметил странности в своих недавних загрузках. «Я подумал: “Чёрт, у меня волосы выглядят странно”. И чем больше я присматривался, тем казалось, что на мне будто нанесён макияж», — сказал Бито в интервью BBC. «Я думал: “Может, мне это просто кажется?”» Оказало...
Кажется, после нескольких попыток переосмыслить пользовательский опыт взаимодействия с интерфейсами в эпоху AI — и нескольких неудачных итераций, о которых я писал тут, тут и тут, — в скором времени нас ждёт новый игрок. И это не Apple или Android, как я предполагал, а Джони Айв (бывший главный дизайнер Apple, создатель дизайна iPhone, iPad и MacBook) и Сэм Альтман (глава OpenAI). Они официально заявили о покупке OpenAI стартапа Джони — io — с целью создания устройства, изначально спроектированн...
Попалась интересная подборка новых UX-паттернов — часть из них появилась благодаря повсеместному внедрению AI. Например: - Контекстные подсказки быстрых действий Предложения вроде «сделать саммари», «сгенерировать текст» или «создать изображение» уже стали стандартом. Используются в ChatGPT, Notion, Google Docs и других сервисах. - Маркировка “AI Generated» как на рост количества сгенерированного контента — теперь всё чаще можно встретить пометку, что текст или изображение созданы с помощью ИИ. ...
В продолжение поста про оценку сроков проектов. Автор книги провёл анализ различных типов проектов и сгруппировал их по вероятности сдвига сроков — от наименее рискованных к наиболее рискованным. ТОП наименее рискованных проектов: - Солнечная энергетика - Ветроэнергетика - Угольные электростанции - Линии электропередач - Дорожное строительство Эти проекты либо обладают блочной структурой, что делает их легко масштабируемыми (как в случае с солнечными и ветровыми установками), либо являются хорош...
📘 Наконец-то добрался до выводов из книги “How Big Things Get Done”. Вот откуда чаще всего возникают проблемы: - Отсутствие опыта реализации подобных проектов у команды — в команде обязательно должен быть человек, уже реализовывавший подобные проекты. Это поможет избежать «граблей», на которые наступают новички. Без практического опыта возрастает риск повторения одних и тех же ошибок. - Попытки запустить проект под лозунгами «первый», «уникальный», «инновационный», «кастомный» - если цель — уло...
Про использование синтетических данных Бывший главный научный сотрудник OpenAI прогнозирует, что мы достигли «пика данных», а новое исследование Epoch предсказывает, что модели ИИ исчерпают доступные данные для обучения к 2028 году. В условиях нехватки реальных данных компании обращаются к синтетическим данным. Синтетические данные полезны не только для обучения ИИ-моделей — их можно использовать для улучшения продуктов так, как это было невозможно ещё несколько лет назад (например, как я писал ...
После выхода на новое место и новогодних праздников я все еще не могу войти в ритм с постингом. Пока поделюсь полезными подборками про тех, кто делает это регулярно) - Подборка из 15 блогов про продуктовый менеджмент, сам подписан на 6 из них - 25 полезных статей для продакта - В этой подборке их целых 200, вдруг у вас есть очень много свободного времени на чтение) - Еще немного материала про работу продакта и необходимые скиллы - 7 постов про стратегию от Aha