Ковырял трекинг-данные одного поставщика. В одном из эпизодов мяч катился пару секунд, но скорость оставалась равномерной. Это смутило: мяч ведь должен был замедляться. Пошёл играться с ChatGPT. Действительно, мяч достаточно быстро теряет скорость. Потом захотелось добавить погодные условия. Мяч по мокрой траве катится быстрее, зато во влажном воздухе летит медленнее. Еще во время отскока от газона скорость резко падает, и часть энергии теряется. Тут внезапно вспомнил речь физрука о том, что вол...
Fit Predict
Канал о применении методов Data Science в спорте Блог на спортсе: sports.ru/tribuna/blogs/fitpredict/
Графики
📊 Средний охват постов
📉 ERR % по дням
📋 Публикации по дням
📎 Типы контента
Лучшие публикации
16 из 16Как посчитать вероятности того, какие места займут команды, если известно математическое ожидание голов для каждой из них в каждом матче? Голы в футболе распределены примерно по Пуассону, с небольшими отклонениями, особенно в районе нуля (можно ознакомиться с моделью Dixon-Coles). Чтобы посчитать вероятности каждой возможной разницы в счёте — 0, 1, 2, 3 и так далее — нужно "вычесть" два пуассоновских распределения. В результате получится распределение Скеллама. Оно как раз и описывает разницу го...
Если что, дата сайентистов буду я собеседовать😊 Отдел Data Science включает в себя R&D, что, наверное, и так очевидно. Воспроизвести xG, xP и прочие PitchControl несложно, особенно если формат данных удобный. А вот придумать новую метрику или значительно улучшить условный EPV — уже посложнее. При этом важно понимать, что ресёрч не заканчивается написанием прототипа — модель нужно довести до продакшен-состояния. По сути, необходимо уметь переводить футбольные бизнес-требования в модель или метри...
Небольшие пояснения: 1) вопросы можно задавать через телеграм-бот @aistats_bot или почту gleb.k@aistats.pro 2) Собеседования на DS-позиции раньше 11 августа не начнутся. Если есть желание, то есть время, чтобы почистить пет-проекты. В первую очередь касается кандидатов без опыта.
⚽️ Новая возможность работы в футболе - Computer Vision-стартап AIstats расширяет свою команду. AIstats — стартап, который недавно привлёк $1.5M и уже сотрудничает с такими клубами как “Ньюкасл Юнайтед”, “Брентфорд”, “Комо” и “Ди-Си Юнайтед”. У любителей футбола из IT есть шанс присоединиться к команде, которая меняет подход к анализу игры. AIstats обрабатывает видеотрансляции матчей из 150+ футбольных лиг и воссоздаёт полную 3D-модель игры, в которой трекаются координаты 20 ключевых точек ...
How to Win the Premier League Добрался до книжки Грехема. Многие (а может и все) автобиографии имеют понятный изъян. Автор пытается выставить себя в лучшем свете. Вряд ли всегда специально, просто со своей колокольни виднее. Но в этой части Грехэм выглядит прям глупо. Да еще и пытаясь такими выставить Роджерса и Рипа за компанию (который уже умереть успел). После этого эпизода читал уже по диагонали. Речь идет о старом, возможно, самом первом исследовании в футболе. Рип посчитал зависимость числ...
Trajectory Imputation in Multi-Agent Sports with Derivative-Accumulating Self-Ensemble Был на ECML и позитивный момент. На ревью попалась действительно хорошая статья. Оценил в +2 при шкале [-3, +3], правда, организаторы дали три дня на оценку, поэтому пришлось поставить низкий уровень экспертизы. В статье восстанавливаются траектории игроков за кадром для баскетбола, футбола и американского футбола. Решение вряд ли претендует на SOTA. Сам я так неплохо глаза выпучил, когда прочитал, что кубичес...
Крайность вторая — детективная. Понятно, что любой отзыв — это в некоторой степени вкусовщина. Ну не понравилась статья — и всё тут. Но в сумме я начал замечать определённые паттерны. Доказать их сложно — процесс ревью анонимный — но, честно говоря, режут глаз. 1) К статье по рейтингам один из рецензентов порекомендовал мне почитать статейки из Springer Machine Learning Journal Soccer Prediction Challenge. На мой взгляд, довольно паршивые. Один из гостевых редакторов этого выпуска — Jesse Davis,...
Вряд ли кто-то захочет читать 40-страничный текст, поэтому изложу суть через призму двух крайностей. Крайность первая — относительно объективная. Рецензентам нужно было ответить на несколько вопросов. Один из них — прикрепил ли автор данные и код. Варианты ответов: 1) Нет, и статья так плохо написана, что непонятно, как вообще всё это воспроизвести. 2) Код и данные не прикреплены, но по уважительным причинам. 3) Код и данные прикреплены. На практике в форме можно было прикрепить ZIP-архив. И есл...