Вычислительная химия и новые материалы

ИИ для квантовых, атомистических и континуальных систем: масштабный обзор от 65 ученых из нескольких стран Документ представляет собой обзор применения ИИ в квантовой химии, молекулярной динамике и материаловедении: от квантовой механики до моделирования макроскопических систем. В работе описаны современные подходы глубокого обучения, способные учитывать физические симметрии и эквивариантность. Авторы демонстрируют, как специализированные нейронные сети, адаптированные под симметрии физических с...

Искусственный интеллект для точного химического анализа на наноуровне Исследователи из Швейцарской высшей технической школы Цюриха (EPFL) разработали метод PSNMF (pan-sharpening на основе неотрицательной матричной факторизации), улучшающий точность химического анализа наноматериалов. Метод сочетает данные энергодисперсионной рентгеновской спектроскопии (EDX) с машинным обучением для повышения соотношения сигнал/шум и пространственного разрешения. PSNMF сначала объединяет спектральные данные сосе...

Новый ИИ-инструмент для научных открытий от Австралийских ученых Ученые из Университета Монаша (Австралия) разработали инструмент на основе генеративного ИИ под названием LLM4SD (Large Language Model for Scientific Discovery) для поддержки и ускорения научных открытий. Данный инструмент способен выполнять основные этапы научных исследований, включая извлечение полезной информации из литературы и формирование гипотез на основе анализа данных. LLM4SD был протестирован на 58 задачах, связанных с мо...

Датасет QCML: квантово-химические данные для 33,5 миллионов молекул Группа ученых из Швейцарии (Google DeepMind), Германии (Max Planck Institute for Informatics) и Кореи (Korea University) создала обширный датасет QCML, содержащий квантово-химические данные для 33,5 млн молекул. Свойства рассчитывались с использованием полуэмпирических методов (14,7 млрд записей) и DFT-вычислений (33,5 млн записей). Рассматриваемые свойства включают энергии, силы, мультипольные моменты и другие величины, наприме...

MDAgent: языковая модель для автоматизации MD-симуляций и расчета термодинамических параметров Ученые из Пекинского университета и Китайской академии наук разработали MDAgent — систему, использующую возможности больших языковых моделей (LLM) для автоматической генерации, выполнения и корректировки кода, необходимого для проведения молекулярно-динамических (MD) расчетов с целью определения термодинамических параметров материалов. MDAgent позволяет преобразовывать текстовые описания задач в исполн...

Шпаргалка по основным концепциям трансформеров и LLM от профессоров Стенфорда и MIT Максимально коротко и ёмко. Трансформеры: внутреннее внимание, архитектура, варианты, методы оптимизации LLM: промпты, файнтьюнинг, настройка предпочтений, методы оптимизации Приложения: LLM-как-судья, RAG-системы, агенты, модели рассуждений (ризонинг) #МОиИИ

Методика предсказания молекулярных электронных структур с помощью многозадачного обучения от ученых из MIT Большинство существующих моделей МО для молекулярных электронных свойств используют базы данных теории функционала плотности (DFT) в качестве основополагающих данных при обучении, и их точность предсказания не может превзойти точность DFT. Ученые из Массачусетского технологического института (MIT) разработали унифицированный метод МО для электронных структур органических молекул, используя ...

Введение в базовый рабочий процесс машинного обучения для прогнозирования свойств материалов Воркшоп от Бенжамина Аффлербаха, Университет Висконсин-Мэдисон, описывает базовый рабочий процесс машинного обучения, применяемый для прогнозирования ширины запрещенной зоны материалов по их химическому составу. Рассматриваются ключевые этапы: очистка данных, генерация и инженерия признаков, оценка модели, обучение, оптимизация гиперпараметров и предсказание. Также упоминаются проблемы, возникающие при р...

Practical Cheminformatics Tutorials https://github.com/PatWalters/practical_cheminformatics_tutorials

Открыт тестовый доступ к платформе Access Engineering McGraw Hill — американская образовательная компания, предоставляющая образовательный контент, программное обеспечение и услуги для студентов и преподавателей различных уровней. Access Engineering содержит полнотекстовые цифровые издания ведущих учебников и справочников по инженерному делу (более 700 книг), в том числе Perry’s Chemical Engineers’ Handbook и др. В проект также входят более 900 обучающих видеороликов, созданных преподавател...