Методика предсказания молекулярных электронных структур с помощью многозадачного обучения от ученых из MIT Большинство существующих моделей МО для молекулярных электронных свойств используют базы данных теории функционала плотности (DFT) в качестве основополагающих данных при обучении, и их точность предсказания не может превзойти точность DFT. Ученые из Массачусетского технологического института (MIT) разработали унифицированный метод МО для электронных структур органических молекул, используя в качестве обучающих данных расчеты золотого стандарта CCSD(T). Протестированная на молекулах углеводородов, модель превосходит DFT с широко используемыми гибридными и двойными гибридными функционалами по вычислительным затратам и точности предсказания различных квантово-химических свойств. Предложенная методика позволяет одновременно предсказывать несколько электронных свойств молекул, таких как энергии возбуждения и распределение зарядов, что значительно расширяет возможности анализа материалов. Подробнее – по ссылке. #МОиИИ #наука