Датасет QCML: квантово-химические данные для 33,5 миллионов молекул Группа ученых из Швейцарии (Google DeepMind), Германии (Max Planck Institute for Informatics) и Кореи (Korea University) создала обширный датасет QCML, содержащий квантово-химические данные для 33,5 млн молекул. Свойства рассчитывались с использованием полуэмпирических методов (14,7 млрд записей) и DFT-вычислений (33,5 млн записей). Рассматриваемые свойства включают энергии, силы, мультипольные моменты и другие величины, например, матрицы Кона-Шэма. Для демонстрации полезности датасета ученые обучили силовые поля и применили их для моделирования молекулярной динамики. Подробнее – по ссылке. #МОиИИ #ПО