Шпаргалка по основным концепциям трансформеров и LLM от профессоров Стенфорда и MIT Максимально коротко и ёмко. Трансформеры: внутреннее внимание, архитектура, варианты, методы оптимизации LLM: промпты, файнтьюнинг, настройка предпочтений, методы оптимизации Приложения: LLM-как-судья, RAG-системы, агенты, модели рассуждений (ризонинг) #МОиИИ