AI in Research | aingstrom

Высокоточный поисковик научных статей Undermind.ai Самое важное в поисковиках — это покрытие информации за счет подключенных баз данных БД. Согласно данным из их whitepaper проекта, Undermind находит в 5-10 раз больше высокорелевантных результатов по сравнению с Google Scholar. На данный момент Undermind имеет доступ к следующим БД: 1. Semantic Scholar - основная база, содержащая более 200 миллионов научных статей 2. PubMed - крупнейшая база данных по медицинским и биомедицинским исследованиям 3...

aiXiv: Платформа для AI-ученых Вышла статья о aiXiv — концепции платформы, где AI-агенты полностью автономно генерируют исследования, рецензируют их и публикуют. Звучит весьма футуристично. aiXiv решает конкретную проблему: традиционные журналы не готовы к потоку AI-контента, а препринт-серверы вроде arXiv не имеют механизмов контроля качества. В результате качественные AI-исследования остаются без подходящих площадок для публикации. Платформа построена на мультиагентной архитектуре с полным цик...

🔬 ИИ для поиска надежной медицинской информации: знакомимся с MediSearch Поиск качественной медицинской информации остается серьезной проблемой как для специалистов, так и для пациентов. Традиционные поисковики часто выдают информацию из недостоверных источников, а профессиональные базы данных требуют специфических навыков работы с ними. MediSearch.io представляет собой специализированный ИИ-поисковик медицинской информации, который работает исключительно с проверенными медицинскими источниками...

Scite AI: как перестать верить фейковым научным ссылкам ИИ‑ассистенты стали быстрее, умнее — и всё так же любят придумывать ссылки. В научной работе это превращается в хаос: citation spam, некорректные утверждения, «подтверждения», которых в статье нет. Scite решает эту проблему за счёт одной простой идеи — проверяемости. Что делает Scite.ai?  Это научный поисковик с Smart Citations: он показывает не просто количество цитирований, а контекст. Статья действительно подтверждает тезис? Опровер...

Начинаем цикл постов про ИИ-инструменты в ВУЗах Первый на очереди — Paperpal, относительно простой редактор для работы с научными текстами. Смотрим, что он умеет и кому реально пригодится. Для исследователя или студента: 1. Пишешь статью — жмёшь "/" и выбираешь что нужно: набросать структуру, развить мысль, найти источники по теме. 2. Работа с литературой — ищешь статьи прямо в редакторе, добавляешь в библиотеку, вставляешь цитаты. Форматирование в нужный стиль (их там 10 000+) происходит автома...

Synthetic Sciences: ИИ, который ведёт научные процессы Сервис показывает, как ИИ выходит за рамки «умного чата» и начинает выполнять полноценные исследовательские циклы. Платформа объединяет агентов, вычисления и интеграции в единое рабочее пространство, где можно читать статьи, запускать эксперименты, обучать модели и собирать результаты в отчёты. Четыре режима: Core Research — гипотезы, обзоры, планирование и запуск ML‑экспериментов. SOTA Biology — протеин‑дизайн, геномика, pathway‑анализ. Fly...

𝐏𝐚𝐩𝐞𝐫𝐁𝐚𝐧𝐚𝐧𝐚 — опенсорсный agentic фреймворк, который превращает ваш текст в готовые Рисунки для научных статей — прямо из раздела «Методы» вашей статьи. Примеры из публикации действительно хороши и не ошибаются в фактологии статей, на которую опираются. PaperBanana создан для визуализации исследований, но способ, которым он превращает структурированный текст в диаграммы и графики, позволяет использовать его также для инфографики, информационных панелей и других видов работы с большими...

Channel created