Высокоточный поисковик научных статей Undermind.ai Самое важное в поисковиках — это покрытие информации за счет подключенных баз данных БД. Согласно данным из их whitepaper проекта, Undermind находит в 5-10 раз больше высокорелевантных результатов по сравнению с Google Scholar. На данный момент Undermind имеет доступ к следующим БД: 1. Semantic Scholar - основная база, содержащая более 200 миллионов научных статей 2. PubMed - крупнейшая база данных по медицинским и биомедицинским исследованиям 3. ArXiv - архив препринтов научных статей (полные тексты 2.3 миллиона статей из ArXiv) Ключевая особенность Undermind — инновационный четырехэтапный подход к научному поиску — ребята очень хорошо поработали над своим алгоритмом. Как работает Undermind? Пример. - Вы пишете свой поисковый запрос - Сервис последовательно задает два уточняющих вопроса для формирования наиболее полного и точного запроса - Запрос отправляется в модели и происходит углубленный поиск по базе статей - В результате (в базовой версии) вы получаете список из наиболее релевантных статей с описанием причины совпадения с поисковым запросом - Также вам доступен чат с ИИ-экспертом на основе найденных статей - Вся история общения и запросов хранится в Истории Несмотря на заявленные возможности, по словам основателя Тома Хартке: “На данный момент Undermind использует только абстракты и метаданные статей, а не полные тексты. Поиск по полным текстам планируется добавить в будущем.” Undermind ищет медленно. Это связано со стремлением выдать максимально релевантный ответ и объясняется тем, что сервис адаптирует и меняет методы поиска в процессе работы. Поисковик предлагает весьма обширный базовый функционал бесплатно, а Pro версия стоит 20$/мес. Также доступен командный доступ. Основатели — Джошуа Раметт и Том Хартке — выпускники Массачусетского технологического института (MIT) со степенями PhD в области квантовой физики. Их участие в программе Y Combinator, одного из самых престижных стартап-акселераторов в мире, действительно вселяет оптимизм. Такие аффилиации значительно повышают шансы Undermind на заключение всеобъемлющих договоров сотрудничества с крупными американскими научными издательствами. Это открыло бы доступ к полным текстам статей, а не только к абстрактам, и существенно углубило возможности поиска и анализа научной литературы. Поэтому, советую присмотреться и попробовать Undermind, пока это становится мейнстримом. #ИИвнауке #researchwithAI #поисковик@aingstrom @aingstrom