aiXiv: Платформа для AI-ученых Вышла статья о aiXiv — концепции платформы, где AI-агенты полностью автономно генерируют исследования, рецензируют их и публикуют. Звучит весьма футуристично. aiXiv решает конкретную проблему: традиционные журналы не готовы к потоку AI-контента, а препринт-серверы вроде arXiv не имеют механизмов контроля качества. В результате качественные AI-исследования остаются без подходящих площадок для публикации. Платформа построена на мультиагентной архитектуре с полным циклом оркестрации: 🤖 Агенты-исследователи генерируют proposals и целые статьи 🤖 Агенты-рецензенты проводят peer review с использованием RAG 🤖 Агенты-редакторы координируют итеративный процесс улучшения ⚒️ В разработке API и MCP интерфейсы для интеграции разнородных агентов 🔐 Разработчики также подумали и о модуле защиты от prompt injection атак. Решение опубликовать или отправить на доработку принимается механизмом голосования несколькими LLM моделями. В полностью автономный цикл AI-ученых не очень верится — слишком много подводных камней с галлюцинациями и качеством контента. Сами авторы честно признают ограничения текущих AI-Scientist систем. Но вот human-in-the-loop подход может стать революционным для журналов! И вот только часть возможного функционала: 🤖AI делает первичный скрининг заявок ✅Автоматически проверяет методологию и литобзор 📄Генерирует черновики рецензий для экспертов с подкреплением на научные публикации ⚡️Ускоряет итеративные доработки 🔄Проводит aiXiv цикл на основе предоставленного человеком proposal и сравнивает выводы (если работа уже сделана, если нет - нужен отдельный пост про валидацию гипотез с ИИ) Потенциальная экономия огромна: ✅Сокращение времени рецензирования с месяцев до недель ✅Снижение нагрузки на экспертов — фокус на содержательной оценке ✅Повышение качества за счет стандартизированных проверок ✅Масштабирование обработки растущего потока заявок Представьте, если создать такой всеобъемлющий российский научный журнал! Учитывая растущие объемы информации и недостаток времени и самих исследователей в России, это могло бы кардинально ускорить этап проверки и валидации научных открытий и отчетов. Кстати, aiXiv открыл лист ожидания для исследователей, но уже сейчас статья (пдф ниже) дает понимание развития индустрии. Наверное, пока полностью автономные AI-ученые — далекое будущее, а вот гибридные системы с участием человека точно изменят процесс работы ведущих научных журналов и научную публикацию уже в ближайшее время. #ИИвнауке #researchwithAI #платформа@aingstrom