Propensity Score Matching: как строить аналоги A/B-тестов, когда эксперименты невозможны Николай Олигеров, продуктовый аналитик в Яндекс Путешествиях, рассказал, как применять PSM (Propensity Score Matching) — статистический метод, который позволяет корректно сравнивать группы, уменьшая систематические различия между ними. В статье на Хабре он подробно разобрал, как выровнять группы теста и контроля с помощью PSM, предупредил о типичных ошибках (например, утечке признаков), дал практические рекомендации по сбору и выбору фич для мэтчинга, а также показал, как валидировать полученные результаты и оценить их достоверность. #статья