Harvard изучил все вакансии в США за 6 лет. И вот что AI уже сделал с рынком труда. Исследователи из Harvard Business School проанализировали почти все объявления о вакансиях в США с 2019 по март 2025 года — 19 000+ типов задач в 900+ профессиях. После запуска ChatGPT в ноябре 2022 доля объявлений на рутинные, структурированные, легко автоматизируемые роли упала на 13%. А спрос на аналитические, технические и креативные позиции вырос на 20%. Исследование вводит два показателя: automation score и augmentation score. Automation score — насколько задачи профессии перекрываются тем, что уже умеют модели генеративного AI. Augmentation score — насколько в профессии есть микс автоматизируемых и неавтоматизируемых задач, где AI становится ассистентом, а не заменой. Кого AI заменяет? Профессии с высокой долей структурированных, повторяющихся задач. В этих ролях компании буквально сужают профиль: в объявлениях о вакансиях на автоматизируемые позиции уже на 7% меньше требуемых навыков. Сильнее всего просели финансы и технологии. Конкретные примеры ролей с высоким automation score: • Клерки по переписке (correspondence clerks) — рутинная обработка писем и документов. • Специалисты по управлению проектами (project management specialists, junior-уровень) — структурированные отчёты, планирование задач. • Аналитики логистики (logistics analysts) — повторяющийся анализ цепочек поставок. • Помощники юристов в судах (judicial law clerks) — подготовка стандартных документов. • Другие: клерки по заказам, страховым претензиям, бухгалтерии и зарплате. Кого AI усиливает? Профессии, где есть микс автоматизируемых и человеческих задач — особенно там, где нужны социальные навыки, суждение и работа руками с технологиями. По графику augmentation score из исследования это: • Дизайнеры интерьеров (interior designers) — креатив + работа с клиентами. • Врачи семейной медицины (family medicine physicians) — диагностика + общение. • Генеральные и операционные менеджеры (general and operations managers) — стратегия + лидерство. • Парамедики (paramedics) — экстренная помощь + суждение на месте. В этих ролях набор навыков расширяется: растёт спрос на prompt writing, AI-инструменты, AI-грамотность и human-AI collaboration. Главный вывод для компаний: всё решает то, как именно вы интегрируете AI. Те, кто использует его как инструмент сокращения костов, получат сокращение людей. Те, кто инвестирует в переобучение и использует AI как инструмент усиления — получат рост. Как говорит автор исследования профессор Srinivasan: компании должны воспринимать AI как augmentation tool, а не как cost-cutting measure. p.s. я бы по поводу врачей семейной медицины поспорила, намного проще и быстрее получить оценку ситуации от нейросети, чем от GP.