ИИ становится удобным поводом оправдать массовые увольнения В западной прессе набирает популярность новый термин — AI-washing. Он обозначает ситуацию, когда компания пытается оправдать собственные ошибки внедрением новых технологий. Причем же здесь сокращения? Сейчас расскажем. В 2025 году только в США «внедрение ИИ» стало причиной увольнения 70 000 человек — это почти 8% от количества всех сокращённых сотрудников во всех сферах. Говорит ли это о столь высокой эффективности алгоритмов? Эксперты считают, что нет. Статистика показывает, что всё больше компаний выбирают «внедрение ИИ» как причину увольнений. Реальная же подоплека может быть совершенно другой. Так аналитик Brookings Молли Киндер прямо называет формулировку «ИИ-оптимизация» инвестор-френдли сообщением, которое проще продать рынку, чем признание проблем бизнеса. При этом эксперты не отрицают реального влияния новых технологий на рынок труда. Согласно прогнозам, к 2030 году благодаря ИИ безвозвратно исчезнет до 6% всех рабочих мест. Однако при этом нейросети позволят «усилить» более 20% должностей. А вот российские аналитики дают куда более мрачные прогнозы: по данным РАНХИГС, к 2030 году технологии смогут заместить до 45% рабочих мест. Правда, эта оценка справедлива, если учитывать все технологии автоматизации труда (не только ИИ, но и, например, роботов). Более сдержанные оценки даёт Минэкономразвития. Чиновники обращают внимание, что сейчас в стране кадровый голод, который к 2030 году только усилится. Согласно этому прогнозу, ИИ компенсирует до 80% дефицитных мест, поэтому влияние технологий на рынок труда будет не таким критическим. кейсы | обсудить проект | подписаться