AI-ассистент может замедлять рост инженеров — даже если ускоряет delivery. https://www.anthropic.com/research/AI-assistance-coding-skills Anthropic выпустили исследование: 52 разработчика начального уровня решали задачи с AI и без него. Плохие новости: — Скорость — почти без статистически значимого выигрыша. — Понимание того, что ты только что сделал — заметно хуже (~−17%). — Сильнее всего проседает debugging: умение читать ошибки, строить гипотезы и чинить причины, а не симптомы. Многие используют ассистента как замену мышлению — делегируют ему не только "делать", но и "понимать". На короткой дистанции вы получаете буст, а на длинной — теряете в навыках. И если вы научились или учитесь из AI извлекать повышение производительности, это может произойти за счет снижения квалификации. Что стоит делать на регулярной основе лично каждому: 1. Для нового/сложного — режим Explain-first: "объясни, дай альтернативы", а не "сделай". 2. Для дебага — "план диагностики, дай гипотезы", а не "дай фикс". 3. В ревью — требовать 2–3 предложения: почему так, какие компромиссы.