Архитектура Стартапа - Anton Skogorev Engineering & AI

Давайте завайбкодим аналог Reddit r/place. Так как я большой адепт вайб-кодинга, у меня есть цель сделать так, чтобы максимально большое число людей осознало, что можно делать сложные вещи, не написав ни единой строчки кода. Рано или поздно эти инструменты перерастут из нишевых «можно быстро собрать прототип на коленке» в enterprise-среды больших компаний. Провёл на днях воркшоп, который получился настолько эпичным, что решил принести его сюда. Пятнично. Знаете ли вы, что такое Reddit r/place? В...

Давно хотел поделиться тем, что происходит под капотом LLM Platform, которую мы строим внутри ТБанка. Пост на грани NDA. В какой-то момент мы осознали, что без цельного платформенного слоя любые инициативы с GenAI будут буксовать. На схеме — как раз тот каркас, который у нас сложился и который мы продолжаем развивать. И если ещё год назад мы спорили об отдельных «кубиках», то сегодня то, что мы строим, — де-факто канонический GenAI-стек. (вот тут ещё интересная статья) Из чего он состоит на высо...

AI Workspace ТБанк. Прошлый опыт поиска кандидата через телеграм на сверхамбициозную задачу — строить LLM-платформу — завершился оффером. Попытаю счастье ещё раз. В Т-Банке, вдумайтесь, работают десятки тысяч сотрудников. Это огромный рынок для поиска эффективностей. С приходом больших языковых моделей и агентских сценариев мало кто думает, что то, как строятся компании сейчас, будет выглядеть так же в ближайшие 5 лет. Мы об этом очень серьёзно думаем и инвестируем в это большие ресурсы. Мы берё...

Действительно ли AI повышает производительность разработчиков? Does AI Actually Boost Developer Productivity? Стендфорд провел эксперимент на эффективности 100к разработчиков с AI-копайлотами, результаты очень показательные: — +15–20% к продуктивности в среднем. — На простых или новых задачах прирост достигает 30–40%. — На сложных и legacy-задачах эффект может быть нулевым или даже отрицательным. — На популярных языках (Python, Java) AI помогает значительно сильнее, чем на редких. Мой коллега, И...

Принёс вам новый термин — AI Agent Washing. Услышал его вчера в офисе, а вечером уже обсуждали на панельной дискуссии с уважаемыми людьми — чем всё это грозит AI-индустрии. … Если коротко: Agent Washing — это когда вы говорите, что делаете AI-агента, хотя по факту это простой чат-бот, или автоматизация, или один промпт с tool calling. Но обо всём по порядку. Термин пошёл от greenwashing — это когда в отелях нас просили «ради экологии» не менять полотенца, при этом улучшалась не экология, а эконо...

VS Code + Codex (gpt-5.2) + AI Native Project Workspace Недавно меня спросили, как я реально использую LLM в работе. И пока все пробуют очередного хайпового агента clawdbot, расскажу, как выглядит моя хардкорная рабочая среда для ведения менеджерских задач. Я сильно проникся идеей Context Engineering — и меня сильно бесит, как ChatGPT любит вытаскивать случайные факты из наших переписок и применять их в максимально нерелевантном контексте: - Сформулируй техническую стратегию Центра ИИ на 2026 го...

Как избежать кризиса архитектуры AI. Avoiding a Future AI Architecture Crisis; What the 2025 Numbers Mean for Enterprise AI Strategy Отличная статья про будущие риски корпоративных AI-архитектур. Интересно, что её выводы сильно совпадают с нашими — хотя мы пришли к ним своим путём. Принёс вам краткие тезисы, но рекомендую прочитать статью полностью. Проблемы: — Крупнейшие AI-компании не являются устойчивыми бизнесами (например, OpenAI — убытки на 50% выручки). — Цены на AI-сервисы занижены субси...

AI-ассистент может замедлять рост инженеров — даже если ускоряет delivery. https://www.anthropic.com/research/AI-assistance-coding-skills Anthropic выпустили исследование: 52 разработчика начального уровня решали задачи с AI и без него. Плохие новости: — Скорость — почти без статистически значимого выигрыша. — Понимание того, что ты только что сделал — заметно хуже (~−17%). — Сильнее всего проседает debugging: умение читать ошибки, строить гипотезы и чинить причины, а не симптомы. Многие использ...

Запускаем AI-агента для разработки от Т-Технологий! Агент заточен на работу с большими проектами. Сила таких решений в интеграции и правильном создании контекста, а не в моделях. Context Engineering Model-agnostic подход: не выпендриваемся и используем лучшие модели, сейчас это Qwen3-Coder Внутри работает уже вовсю 💅 Форбс тут Подробности тут

Advanced Context Engineering for Conding Agents. Тысячу раз слышал "Мы попробовали [вставь_сюда_любой_ai_инструмент], ничего хорошего не генерирует". Знакомо? Современные LLM-инструменты для разработчиков работают в основном агентно: читают код, вызывают тулзы, делают серии шагов. Вся эта архитектура держится на одном хрупком месте — на "контексте" — на том, что именно модель видит в каждый конкретный момент. Один кривой TODO в середине кода может сломать всего агента: 1 ошибка приводит к 100 ст...