На прошлой неделе виделась со знакомой, и мы обсуждали почему исследователям сложно учиться новым методам — особенно радикально новым. Например, когда количественник начинает проводить качественные исследования, у него ломается мозг. Он попадает в мир, где нет привычной агрегированности, нет обезличенных процентов и коротких открытых ответов. Вместо этого — живые люди, и каждый ответ кажется важным, каждый респондент — отдельной значимой историей, самостоятельным кейсом. И руки чешутся рассказать в результатах обо всем! У меня было то же самое, когда я впервые погрузилась в аналитику соцмедиа. Открыла выгрузку — а там сотни и тысячи строк. И в каждой фрагменты историй, а иногда и полноценные повествования, где объект анализа рассмотрен с множества сторон. Тут продуктовые характеристики, юзкейсы, паттерны поведения, клиентский путь, рекламные материалы, характеристики для сегментаций и тд. Очень легко впасть в соблазн «надо рассказать про все». Даже если половина из них не влияет на задачу. Поэтому сейчас, когда я готовлю обучалку по соцмедиа, первое правило в работе с данными у меня звучит просто: сохраняйте фокус 🔤 Не «соберите всё, что нашли», а держите в голове: — какую задачу мы решаем — к какой цели мы идем — какие данные меняют решение, а какие просто интересны Потому что «описать всё ради всего» — очень редкая задача. Её можно делать бесконечно, она не поддается модерации и почти всегда превращается в коллекционирование фактов. А настоящий навык исследователя — не только находить инсайты, но и уметь отрезать лишнее, чтобы оставить то, что действительно помогает принять решение.