Anthropic рассказали о том, как ИИ влияет на обучение Главная мысль, которую фиксируют сами авторы, звучит так: ИИ действительно помогает выполнять части работы быстрее, но люди начинают хуже усваивать новую информацию. Что именно исследовали: 👆участникам дали задания на Python и разделили на две группы: одни работали с ИИ-помощником, а другие по старинке; 👆потом всех проверили на понимание того, что они делали и зачем (по сути — тест на способность объяснить и отладить свой код). Что выяснили: 1. При использовании ИИ навыки усвоения ухудшаются. Люди, которые полагались на ИИ, показали примерно на 17% худшие результаты на тесте по пониманию того, что они делали, чем те, кто писал код вручную. 2. Это особенно заметно при обучении новым концепциям, когда нужно не просто написать работающий код, а понять, как работает алгоритм или паттерн. 3. Скорость выполнения задач с ИИ действительно выросла, но это не компенсировало провал в понимании. Быстрее сделать задачу ≠ лучше научиться. 4. Опытные разработчики страдают меньше. У них уже есть база, и ИИ они используют как ускоритель или справочник. Новички чаще просто принимают готовое решение и идут дальше. А что выберете вы? Быстрее или качественнее? Подписаться | @soonicorn_tech