Сейлз-контроль нового уровня: AI вместо выборочной проверки звонков 🥸 Внутри R-Founders ребята часто обсуждают, что не могут объективно оценить работу сейлзов. Нет времени слушать все звонки, а выборочная проверка это лотерея. При этом стоимость привлечения растёт, сделки буксуют, а где именно теряются клиенты непонятно. Дмитрий Коробовцев (CRO Yet Another Computer Science Firm, 15 лет опыта в Microsoft, Cisco, HP, Acronis) уже 3 года применяет AI в продажах и показал группам R-Founders, как за неделю внедрить AI-контроль звонков и получить 100% покрытие вместо 10-15%.🔽 📩Что понадобится: • Транскрипция: Fireflies, SMLEI, или модели с Hugging Face; • Автоматизация: Make.com — сценарий из 8-10 элементов; • Хранение: Notion или ваша CRM; • Отчёты: Telegram Bot. Как выглядит процесс: (Кстати, ещё больше такого прикладного контента у нас находится внутри сообщества, в базе данных с >1000 классами) ✳️Подключаете сервис транскрипции к вашей телефонии. Начинайте с готового решения для теста, потом стройте своё. ✳️Настраиваете критерии оценки. Базовые — BANT (бюджет, ЛПР, потребность, сроки). Продвинутые — до 45 пунктов: от приветствия до отработки возражений и назначения следующего шага. ✳️Запускаете Telegram-бота. После каждого звонка сейл получает фидбэк в 2-3 строки. Руководитель — ежедневную сводку по команде. ✳️Калибровка с командой: прослушиваете 10 звонков вместе с AI, сравниваете оценки, докручиваете промпты. 📩Результаты: • 3-5% рост конверсии за 2 недели при ежедневном чтении фидбэков • Точки роста видны сразу, а не через месяц • Прогноз воронки на основе реальных данных 📩Экономика: 30 человек слушают 10% звонков = $30K/мес. AI проверяет 100% = $500-600/мес. Забираем и используем 👍 Ребята, а как вы сейчас контролируете качество звонков? Слушаете выборочно, используете готовые сервисы или уже внедрили AI? 🧐 R-Founders Go Global Channel