13 AI-агентов заменили SEO-шника, партнершип-менеджера и $1000/мес подписок. Делимся чек-листом как это сделать 🫣 Егор Карпович (Travel Code) — построил систему из 13 агентов на OpenClaw для B2B travel платформы и собственную GTM-систему вместо Apollo + Lemlist + Clay. И Серёжа Кузнецов (INXY.io) — построил 25 агентов на разных моделях. На мастермайнде R-Founders ребята рассказали, как они перестроили операционку бизнеса с помощью агентов. Ребята разобрали свои сетапы, а мы из этого собрали чек-лист 🔽 🤝Начните с архитектуры — Создайте отдельного агента под каждую роль (sales, SEO, PR, юрист, CFO), не пихайте всё в одного, он не вывезет; — Назначьте координатора, главного агента, который раздаёт задачи остальным и делает утренний брифинг; — Разделите скиллы между агентами, не давайте всем одинаковые, это сжигает токены на контекст; — Используйте Convex (бесплатный tier) для передачи задач между агентами через доску inbox/in-progress. 🤝Агенты есть, теперь разберитесь с памятью, иначе они забудут всё на следующий день — Подключите lancedb (бесплатная open-source векторная БД) вместо платной Super Memory; — У каждого агента свой workspace в LensDB, но агенты могут ходить в память друг друга; — Добавьте Step 0 в каждый крон: перед выполнением агент проверяет все предыдущие сессии за день, чтобы не повторяться. 🤝И последнее, сделайте так, чтобы система росла сама — Используйте Claude Code или OpenAI Codex для настройки самого OpenClaw, скажите ему: «найди локальный файл OpenClaw, разберись в документации и помоги настроить»; — Включите self-learning: агенты раз в неделю сами ищут новое в своей теме и обновляют базу знаний. 🦞Забирайте серию писем по первичной настройке OpenClaw (с готовыми гайдами в Notion и MD-файлы, которые можно скопировать прямо в свою систему). Делитесь, вы уже пробовали строить мультиагентные системы? R-Founders Go Global Channel