Я тут с интересом наблюдаю за экспериментом, как @illia_martyn убрал редакцию на одном из своих проектов. В смысле, там было несколько человек, включая редактора и копирайтеров. Они занимались новостями. Теперь там zero-people-company. Эту фразу, я, кстати, на неделе увидел, и до сих пор ржу. Качество текстов немного выросло — в частности, потому что теперь они всегда основаны на нормальных пруфах. Я чуть поделился фактчекерами и языковыми генераторами, которые делал для писец-бота в том числе, плюс Илья ещё долго учил модели на моих текстах. Пишут они всё равно ужасно, потому что важнее смыслов ничего нет, но это лучше, чем копирайтер с опытом до 5 лет. Модели умнеют. Копирайтеры набирают опыт медленнее. Потом выяснилось на одном крупном федеральном бренде, замену людей на нейросети один хрен никто не отличит, потому что нормальные SOTA-модели (с развёрнутым в сторону генерации детектором LLM) делают человечнее людей. Я серьёзно. В прикладных применениях на довольно простых по смыслу текстах с очисткой от LLM-признаков — читаются лучше. У Ильи трафик не упал. Редакция стоила примерно 5 миллионов рублей за пару лет. Сейчас 100 баксов в месяц на подписку на модель + пару дней разработки (с учётом, что компоненты у Ильи уже были, в т.ч. от других проектов). Скорость выхода новости уменьшилась со средних 3 часов до 4 минут после первых упоминаний в нормальных иностранных или российских источниках. Потом новость может ещё раз обновиться, если сюжет драматически поменялся. Прямо сейчас он снимает сливки с того, что ещё не везде и не у всех так. Дальше трафик, вероятно, переедет в поисковики и ИИ-выдачу, сайты будут не очень нужны. Почему я так думаю — потому что уже: — Digital Trends, месячный трафик 8,5 миллионов на март 24-го, сейчас -97% — The Verge, было 5,3 миллиона в месяц, -85% — HowToGeek, было 2 миллиона, -85% — TechRadar -74% с 15 миллионов — Wired -62% с 7,7 миллионов — CNET -47% с 20 миллионов — PCMag -41% с 12,6 миллионов Продолжаю вести наблюдение.